大数据时代已经来临。大数据人才成为各行各业争抢的香饽饽。本文将从大数据人才的重要性、我国大数据人才培养现状、大数据人才发展策略等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据人才的重要性
1. 推动产业升级
大数据作为新一代信息技术的重要组成部分，对经济社会发展具有深远影响。培养大数据人才，有助于推动传统产业转型升级，培育新兴产业，提高国家竞争力。
2. 服务国家战略
大数据在国家战略中扮演着重要角色。如智慧城市、智能制造、精准医疗等，都需要大量大数据人才参与。培养大数据人才，有助于服务国家战略，实现国家长远发展。
3. 创新社会治理
大数据在创新社会治理方面具有重要作用。通过大数据分析，可以精准识别社会问题，提高政策制定的科学性、针对性。培养大数据人才，有助于创新社会治理，提升政府服务能力。
二、我国大数据人才培养现状
1. 人才培养规模逐年扩大
近年来，我国大数据人才培养规模逐年扩大。根据教育部数据，2017年全国开设大数据相关专业的院校超过500所，在校生人数超过10万人。
2. 人才培养体系逐渐完善
我国大数据人才培养体系逐渐完善，从本科、硕士到博士层次，从理论教学到实践教学，从校内到校外，形成了较为完整的人才培养体系。
3. 人才培养质量有待提高
尽管我国大数据人才培养规模和体系逐渐完善，但人才培养质量仍有待提高。部分学生理论基础薄弱，实践能力不足，难以满足企业需求。
三、大数据人才发展策略
1. 加强基础学科建设
大数据人才的培养离不开基础学科的支持。应加大对数学、统计学、计算机科学等基础学科的研究投入，提高人才培养质量。
2. 深化产教融合
产教融合是培养大数据人才的重要途径。企业与高校应加强合作，共同制定人才培养方案，提高人才培养的针对性和实用性。
3. 完善人才培养体系
构建多元化、多层次、多渠道的大数据人才培养体系，满足不同层次、不同领域的人才需求。加强师资队伍建设，提高教师的教学水平和科研能力。
4. 激发人才培养活力
建立健全人才激励机制，激发大数据人才创新创造活力。鼓励企业、高校、科研院所等各方共同参与人才培养，形成合力。
大数据时代，人才驱动产业发展。我国应抓住大数据人才发展的历史机遇，加强人才培养，推动大数据产业高质量发展，为实现我国经济社会发展目标提供有力支撑。
