大数据时代已经到来。传媒行业作为信息传播的重要载体，也面临着前所未有的变革。本文以《传媒大数据》论文为依据，探讨传媒大数据时代下的传播变革与创新。
一、传媒大数据的内涵与特点
1. 传媒大数据的内涵
传媒大数据是指通过互联网、物联网、移动通信等手段，收集、处理、分析、挖掘和利用海量媒体信息的数据集合。它涵盖了新闻报道、社交媒体、网络视频、在线广告等多个领域。
2. 传媒大数据的特点
（1）海量性：传媒大数据具有庞大的数据规模，涉及各类媒体信息。
（2）多样性：传媒大数据涵盖了不同类型、不同来源、不同格式的数据。
（3）实时性：传媒大数据具有实时更新、快速传播的特点。
（4）动态性：传媒大数据随着时间和用户行为的变化而不断演变。
二、传媒大数据时代下的传播变革
1. 传播主体变革
在传媒大数据时代，传播主体从传统的媒体机构向多元化、个性化方向发展。一方面，传统媒体机构在数字化转型过程中，逐渐从单一的信息发布者转变为信息收集、处理、传播的综合服务商；另一方面，社交媒体、自媒体等新兴传播主体崛起，为信息传播提供了更多可能性。
2. 传播内容变革
传媒大数据时代，传播内容呈现出多样化、个性化、碎片化的特点。一方面，传统媒体在内容生产上更加注重深度、独家和权威性；另一方面，社交媒体、自媒体等新兴传播主体在内容创作上更加注重趣味性、互动性和时效性。
3. 传播渠道变革
传媒大数据时代，传播渠道呈现出多元化、融合化的趋势。一方面，传统媒体在传播渠道上不断拓展，如移动端、网络电视等；另一方面，社交媒体、自媒体等新兴传播主体在传播渠道上具有更高的灵活性、便捷性。
4. 传播效果变革
传媒大数据时代，传播效果评价体系发生变革。从传统的收视率、点击率等单一指标，向综合评价体系转变，如用户活跃度、互动率、口碑传播等。
三、传媒大数据时代下的创新策略
1. 技术创新
（1）大数据技术：利用大数据技术对海量媒体信息进行挖掘、分析和预测，为传播决策提供有力支持。
（2）人工智能技术：运用人工智能技术实现智能推荐、智能编辑、智能客服等功能，提升传播效率。
2. 内容创新
（1）原创加强原创内容创作，提高内容质量，满足用户需求。
（2）跨界融合：推动传媒与其他领域的跨界融合，拓展传播领域。
3. 传播方式创新
（1）个性化传播：根据用户兴趣和行为，实现个性化内容推荐和传播。
（2）互动传播：加强用户互动，提高传播效果。
传媒大数据时代，传播领域发生了深刻变革。面对这一趋势，传媒行业应积极拥抱创新，以技术创新、内容创新和传播方式创新为突破口，实现可持续发展。政府、企业、高校等各方应共同努力，为传媒大数据时代的传播变革与创新提供有力支持。
参考文献：
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[2] 王晓红，陈曦. 传媒大数据时代下的传播变革与创新研究[J]. 新闻与写作，2019（2）：35-38.
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