大数据时代已经悄然来临。海量数据成为国家、企业和个人重要的战略资源。面对大数据的庞大规模和复杂性，如何以平价的方式获取、处理和应用数据，成为当下亟待解决的问题。本文将从大数据时代的特点、平价大数据的意义以及实现平价大数据的途径三个方面进行探讨。
一、大数据时代的特点
1. 数据量呈指数级增长
据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2020年，全球数据量将达到44ZB。如此庞大的数据量，对数据处理能力和存储能力提出了更高的要求。
2. 数据来源多样化
大数据时代，数据来源更加丰富，包括社交网络、物联网、移动互联网等。这些数据类型各异，对数据挖掘和分析提出了更高的要求。
3. 数据价值高
大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现市场趋势、优化业务流程、提升用户体验等。
4. 数据处理速度要求高
在竞争激烈的市场环境中，企业需要快速获取数据、分析数据并作出决策。因此，数据处理速度成为大数据时代的重要特点。
二、平价大数据的意义
1. 降低企业成本
平价大数据可以帮助企业降低数据采集、存储、处理和分析的成本，从而提高企业的竞争力。
2. 促进数据普及
平价大数据有助于让更多中小企业和个人参与到大数据应用中来，推动大数据产业的普及和发展。
3. 提高数据质量
平价大数据可以促进数据资源的整合和共享，提高数据质量，为数据分析和决策提供更可靠的基础。
4. 促进创新
平价大数据为企业和个人提供了丰富的数据资源，有助于激发创新思维，推动产业升级。
三、实现平价大数据的途径
1. 技术创新
推动大数据存储、处理和分析技术的创新，降低技术门槛，使更多企业和个人能够以较低的成本应用大数据。
2. 数据共享
鼓励企业和个人之间的数据共享，提高数据资源利用率，降低数据获取成本。
3. 人才培养
加强大数据人才的培养，提高数据处理和分析能力，降低人力成本。
4. 政策支持
政府出台相关政策，鼓励大数据产业发展，降低企业应用大数据的成本。
大数据时代，平价大数据的崛起已成为必然趋势。通过技术创新、数据共享、人才培养和政策支持等途径，我们可以实现平价大数据的目标，推动我国大数据产业的快速发展。在这个过程中，企业、个人和政府应共同努力，抓住机遇，迎接挑战，共创美好未来。
