大数据已成为当今世界的重要战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，将其列为国家战略性新兴产业。本文将从大数据的定义、发展现状、应用领域以及未来展望等方面进行探讨。
一、大数据的定义及特点
1. 大数据的定义
大数据是指无法用传统数据处理应用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。
2. 大数据的特点
（1）数据规模庞大：大数据的数据量远超传统数据，通常以PB（拍字节）为单位计算。
（2）数据流转速度快：大数据具有实时性，需要快速处理和分析。
（3）数据类型多样：大数据涵盖结构化、半结构化和非结构化数据。
（4）价值密度低：大数据中蕴含的价值往往需要通过挖掘和分析才能发现。
二、我国大数据发展现状
1. 政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据产业布局。如《“十三五”国家信息化规划》、《关于促进大数据发展的指导意见》等。
2. 产业规模迅速扩大
我国大数据产业规模迅速扩大，市场规模逐年攀升。根据《中国大数据产业发展白皮书》，2018年我国大数据产业规模达到5800亿元，预计到2020年将达到1万亿元。
3. 应用领域广泛
大数据在金融、医疗、交通、教育、工业等多个领域得到广泛应用。如金融领域的反欺诈、医疗领域的疾病预测、交通领域的智能交通管理等。
4. 人才培养与技术创新
我国大数据人才培养与技术创新取得显著成果。众多高校开设大数据相关专业，培养大数据人才；企业加大研发投入，推动大数据技术创新。
三、大数据应用领域及案例分析
1. 金融领域
大数据在金融领域的应用主要包括反欺诈、信用评估、风险控制等。以反欺诈为例，金融机构通过分析海量交易数据，识别异常交易行为，降低欺诈风险。
2. 医疗领域
大数据在医疗领域的应用主要包括疾病预测、精准医疗、医疗资源优化等。以疾病预测为例，通过对患者病史、基因信息、生活习惯等数据进行挖掘，预测患者患病风险。
3. 交通领域
大数据在交通领域的应用主要包括智能交通、交通流量预测、交通安全管理等。以智能交通为例，通过分析交通数据，优化交通信号灯控制，提高道路通行效率。
四、大数据未来展望
1. 技术创新
随着人工智能、物联网、区块链等技术的不断发展，大数据技术将得到进一步创新，为产业发展提供强大动力。
2. 应用拓展
大数据应用领域将进一步拓展，涵盖更多行业和领域，推动产业转型升级。
3. 产业链完善
大数据产业链将逐步完善，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，形成完整的产业链条。
4. 政策支持
政府将继续加大对大数据产业的政策支持力度，推动产业发展。
大数据作为新时代的重要战略资源，在我国经济社会发展中具有重要地位。面对大数据时代的挑战与机遇，我国应加强技术创新、人才培养、产业链建设，推动大数据产业高质量发展，为实现我国经济社会转型升级贡献力量。
