大数据时代已经到来。大数据作为一种新型数据资源，为审计工作提供了前所未有的机遇。大数据时代也带来了新的审计风险。本文将从大数据审计风险的内涵、特点、成因等方面进行探讨，并提出相应的应对策略。
一、大数据审计风险的内涵与特点
（一）大数据审计风险的内涵
大数据审计风险是指在审计过程中，由于数据质量、技术手段、人为因素等原因，导致审计结果出现偏差或错误，从而影响审计决策和决策执行的风险。
（二）大数据审计风险的特点
1. 数据量巨大：大数据具有海量、多样、复杂的特点，给审计工作带来了前所未有的挑战。
2. 数据质量参差不齐：大数据来源广泛，数据质量难以保证，给审计工作带来风险。
3. 技术手段复杂：大数据审计需要运用多种技术手段，如数据挖掘、机器学习等，对审计人员的技术水平要求较高。
4. 风险隐蔽性强：大数据审计风险往往隐蔽性强，不易被发现。
5. 风险累积性：大数据审计风险可能随着时间的推移而累积，导致审计结果出现偏差。
二、大数据审计风险的成因
（一）数据质量因素
1. 数据来源复杂：大数据来源于各个领域，数据质量参差不齐。
2. 数据清洗难度大：大数据中存在大量冗余、错误、缺失的数据，给数据清洗带来困难。
（二）技术手段因素
1. 技术手段不成熟：大数据审计技术尚处于发展阶段，存在一定的局限性。
2. 技术应用难度高：大数据审计需要运用多种技术手段，对审计人员的技术水平要求较高。
（三）人为因素
1. 审计人员素质不高：部分审计人员对大数据审计技术掌握不足，导致审计风险。
2. 审计程序不规范：审计程序不规范，导致审计风险。
三、大数据审计风险应对策略
（一）加强数据质量控制
1. 严格数据来源管理：确保数据来源的合法性和合规性。
2. 完善数据清洗流程：建立数据清洗规范，提高数据质量。
（二）提升技术手段
1. 加强大数据审计技术研究：紧跟大数据审计技术发展趋势，提高技术手段的成熟度。
2. 培养大数据审计人才：提高审计人员的技术水平，为大数据审计提供人才保障。
（三）规范审计程序
1. 制定大数据审计规范：明确大数据审计的程序、方法和要求。
2. 加强审计质量控制：确保审计程序规范，降低审计风险。
（四）加强内部监督
1. 建立健全审计风险管理体系：明确审计风险责任，加强内部监督。
2. 定期开展审计风险评估：及时发现和化解审计风险。
大数据时代为审计工作带来了前所未有的机遇和挑战。面对大数据审计风险，审计机构和人员应充分认识其内涵、特点、成因，采取有效措施应对风险，确保审计工作的质量和效果。只有这样，才能在新时代背景下，充分发挥大数据审计的优势，为我国经济社会的健康发展提供有力保障。
