大数据时代已经来临。大数据作为一种新型资源，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。本文将从大数据数据展现的角度，探讨其变革与创新，以期为我国大数据产业发展提供有益的启示。
一、大数据数据展现的变革
1. 数据来源的多样化
在传统时代，数据来源相对单一，主要以企业内部数据为主。而大数据时代，数据来源呈现出多样化趋势。包括但不限于互联网、物联网、社交媒体、政府公开数据等。这种多样化使得数据展现更加全面、客观。
2. 数据处理技术的进步
随着大数据技术的不断发展，数据处理技术也日新月异。云计算、分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术的应用，使得数据处理能力得到大幅提升。这使得大数据数据展现更加高效、精准。
3. 数据可视化技术的发展
数据可视化是将数据以图形、图像等形式展现出来的过程。近年来，数据可视化技术取得了显著成果，为数据展现提供了更加直观、易懂的方式。如ECharts、D3.js等可视化工具，使得数据展现更加生动、形象。
4. 数据展现领域的拓展
大数据时代，数据展现领域不断拓展。从最初的商业智能、舆情分析，到现在的金融风控、医疗健康、教育等领域，数据展现的应用越来越广泛。
二、大数据数据展现的创新
1. 个性化推荐
基于大数据技术，通过对用户行为数据的分析，实现个性化推荐。如电商平台根据用户购买历史、浏览记录等，为用户提供个性化的商品推荐；音乐、视频平台根据用户喜好，推荐相应的音乐、视频内容。
2. 智能决策支持
大数据数据展现为决策者提供有力的支持。通过对海量数据的分析，挖掘出有价值的信息，为决策者提供科学、合理的建议。如企业通过分析市场数据，预测市场趋势，调整产品策略；政府通过分析民生数据，优化公共服务。
3. 社会治理创新
大数据数据展现在社会治理领域发挥重要作用。通过对城市运行数据、公共安全数据等进行分析，实现城市管理的精细化、智能化。如交通管理部门通过分析交通流量数据，优化交通信号灯配时；公安机关通过分析犯罪数据，预防和打击犯罪。
4. 跨界融合
大数据数据展现推动跨界融合，为产业发展注入新动力。如互联网公司与制造业、金融业等领域的跨界合作，推动产业升级；文化、教育、医疗等领域的融合，提升服务品质。
大数据时代，数据展现的变革与创新为各行各业带来了巨大机遇。面对这一趋势，我国应抓住机遇，加强大数据技术研发，推动数据展现领域的创新发展，为经济社会发展注入新活力。
参考文献：
[1] 陈国良，张江涛. 大数据时代的数据展现[J]. 计算机科学，2018，45（3）：1-8.
[2] 王晓东，李晓峰. 大数据时代的可视化技术发展综述[J]. 计算机应用与软件，2017，34（3）：1-8.
[3] 刘志宇，李丹阳. 大数据时代的数据展现与产业发展[J]. 计算机与现代化，2019，35（3）：1-5.
