大数据时代已经悄然来临。大数据以其海量、多样、实时等特征，对各行各业产生了深远的影响。本文将从大数据的典型特征出发，探讨大数据对经济社会的影响，以及我国在大数据领域的发展现状。
一、大数据的典型特征
1. 海量性
大数据具有海量性特征，其数据规模远远超过传统数据库。据权威机构统计，全球数据量正以每年40%的速度增长，预计到2020年，全球数据总量将达到44ZB。海量数据为各行业提供了丰富的信息资源，为决策提供了有力支持。
2. 多样性
大数据具有多样性特征，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如数据库、关系型数据等；半结构化数据如XML、JSON等；非结构化数据如文本、图片、音频、视频等。多样性使得大数据在各个领域都有广泛的应用。
3. 实时性
大数据具有实时性特征，能够实时获取和分析数据。在金融、交通、医疗等领域，实时数据处理能力至关重要。例如，金融行业通过实时分析交易数据，可以有效预防金融风险；交通领域通过实时分析交通流量，可以优化交通管理。
4. 高价值
大数据具有高价值特征，通过对海量数据的挖掘和分析，可以为企业、政府和社会创造巨大价值。例如，通过分析消费者行为数据，企业可以精准营销；通过分析城市交通数据，政府可以优化交通规划。
5. 交叉性
大数据具有交叉性特征，不同领域的数据相互关联，相互影响。例如，在医疗领域，通过对基因、临床、环境等多源数据的交叉分析，可以更好地了解疾病的发生和发展规律。
二、大数据对经济社会的影响
1. 产业升级
大数据推动了产业升级，催生了新的产业形态。例如，大数据产业、云计算产业、物联网产业等新兴产业迅速崛起，为经济增长提供了新动力。
2. 政策制定
大数据为政府制定政策提供了有力支持。通过分析海量数据，政府可以了解民生需求、优化资源配置、提高治理能力。
3. 人才培养
大数据时代对人才需求旺盛，催生了大量新兴职业。例如，数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职业应运而生，为人才培养提供了广阔空间。
4. 消费升级
大数据推动了消费升级，满足了消费者个性化需求。通过分析消费者行为数据，企业可以提供更加精准、个性化的产品和服务。
三、我国大数据发展现状
1. 政策支持
我国高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施。例如，《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要加快大数据产业发展，推动大数据与实体经济深度融合。
2. 产业布局
我国大数据产业布局逐步完善，形成了东、中、西三大产业集聚区。北京、上海、深圳等城市成为大数据产业的核心城市。
3. 企业发展
我国大数据企业蓬勃发展，涌现出一批具有国际竞争力的企业。例如，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在数据挖掘、数据分析等领域具有领先优势。
4. 人才培养
我国大数据人才培养体系逐步完善，高校和研究机构纷纷开设相关课程，培养大数据专业人才。
大数据时代已经来临，其典型特征为海量、多样、实时、高价值和交叉性。大数据对经济社会产生了深远影响，推动了产业升级、政策制定、人才培养和消费升级。我国在大数据领域取得了显著成果，但仍需加大政策支持、产业布局和企业发展力度，培养更多大数据专业人才，以应对大数据时代的挑战。
