大数据已成为现代社会的重要资源。在大数据繁荣的背后，一系列问题逐渐凸显，引发了社会各界的广泛关注。本文将从大数据存在的困境入手，探讨其产生的原因，并在此基础上提出相应的突破策略。
一、大数据存在的困境
1. 数据质量问题
大数据的基石是海量数据，但当前数据质量参差不齐。部分数据存在错误、重复、不完整等问题，导致数据分析结果的准确性降低。据《中国大数据发展报告2019》显示，我国企业数据质量合格率仅为20%。
2. 数据安全问题
随着大数据技术的发展，数据泄露、篡改等安全问题日益突出。根据《2018年中国数据泄露报告》，我国每年数据泄露事件数量呈上升趋势，涉及数据量巨大，给企业和个人带来了严重损失。
3. 数据隐私保护问题
大数据时代，个人隐私保护面临巨大挑战。企业为了挖掘潜在价值，往往会收集大量个人信息，如姓名、地址、身份证号等。一旦数据泄露，个人隐私将面临严重威胁。
4. 数据共享与开放问题
当前，数据共享与开放程度较低。部分企业出于竞争和保密等因素，限制数据流通。这导致大数据资源无法充分发挥价值，影响社会整体创新能力的提升。
二、大数据困境产生的原因
1. 法律法规滞后
我国大数据相关法律法规尚不完善，数据安全、隐私保护等方面的规定较为模糊。这导致在实际操作中，数据使用者难以界定自身行为是否符合法律规定。
2. 企业数据观念滞后
部分企业对数据价值认识不足，过于关注短期利益，忽视数据质量和安全。这导致企业在大数据应用过程中，忽视数据保护，容易引发数据泄露等安全问题。
3. 技术难题
大数据处理和分析技术仍处于发展阶段，部分技术难题尚未攻克。如数据清洗、存储、挖掘等方面的技术难题，制约着大数据应用的发展。
4. 人才短缺
大数据领域专业人才稀缺，制约着大数据技术的发展。据《中国大数据人才报告2019》显示，我国大数据人才缺口高达150万。
三、大数据突破策略
1. 完善法律法规
建立健全大数据相关法律法规，明确数据安全、隐私保护等方面的规定。加强执法力度，严厉打击数据泄露、篡改等违法行为。
2. 强化企业责任
企业应树立正确的数据观念，注重数据质量和安全。加强内部管理，建立完善的数据保护机制，降低数据泄露风险。
3. 提升技术水平
加大技术研发投入，攻克大数据处理和分析技术难题。如发展高效的数据清洗、存储、挖掘等技术，提高数据利用价值。
4. 培养专业人才
加强大数据领域人才培养，提高大数据专业人才的素质。鼓励企业与高校、科研机构合作，共同培养大数据人才。
5. 推动数据共享与开放
建立健全数据共享与开放机制，促进数据资源的合理配置和利用。鼓励企业、政府等主体积极参与数据共享，实现大数据资源的社会价值最大化。
大数据时代既带来了机遇，也带来了挑战。面对困境，我们应积极应对，推动大数据技术的发展，使其为我国经济社会发展贡献力量。
