数据已经成为了现代社会不可或缺的一部分。在享受大数据带来的便利的我们也面临着数据泄露、隐私侵犯、责任追究等问题。如何在纷繁复杂的大数据环境中规避责任与风险，成为了亟待解决的问题。
一、大数据时代责任规避的现状
1. 数据泄露事件频发
近年来，我国数据泄露事件频发，涉及众多行业和领域。如2018年，某知名电商平台泄露用户数据；2019年，某知名社交平台泄露用户隐私等。这些事件不仅给企业带来了严重的经济损失，还引发了公众对数据安全的担忧。
2. 隐私侵犯现象普遍
在大数据时代，个人隐私保护成为一大难题。商家、企业为了获取更多用户信息，往往采取不合规的手段获取用户隐私。这不仅侵犯了用户权益，也为企业带来了潜在的法律风险。
3. 责任追究困难
在大数据环境下，责任追究变得愈发困难。由于数据来源广泛、涉及环节众多，一旦出现问题时，很难确定具体责任主体，从而使得责任追究难以落实。
二、大数据时代规避责任与风险的方法
1. 加强数据安全管理
企业应建立健全数据安全管理制度，对数据采集、存储、传输、使用等环节进行严格监管。加强员工培训，提高员工数据安全意识。
2. 完善隐私保护机制
企业应严格遵守相关法律法规，建立健全隐私保护机制。在获取用户信息时，明确告知用户信息收集目的、用途和范围，并取得用户同意。对收集到的用户信息进行加密存储，防止数据泄露。
3. 建立责任追究体系
针对大数据环境下责任追究困难的问题，政府应出台相关法律法规，明确责任主体和责任追究程序。企业应积极配合政府监管，建立健全内部责任追究体系，确保责任落实。
4. 加强数据共享与开放
在大数据时代，企业之间应加强数据共享与开放，共同应对数据安全和隐私保护问题。通过共享数据资源，提高数据利用效率，降低数据泄露风险。
5. 引入第三方监督
为保障数据安全和隐私保护，企业可以引入第三方机构进行监督。第三方机构可以对企业数据安全管理制度、隐私保护措施等进行评估，及时发现和纠正问题。
大数据时代，责任规避与风险防范已成为企业面临的重大挑战。企业应积极应对，加强数据安全管理，完善隐私保护机制，建立责任追究体系，共同维护大数据时代的和谐稳定。政府也应加强监管，引导企业合规经营，为大数据时代的健康发展提供有力保障。
