数据统计分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。PP检验作为一种常用的统计方法，在假设检验中具有很高的实用价值。本文将结合R语言，为大家提供一份PP检验的实战攻略，帮助大家轻松掌握PP检验。

一、PP检验简介

轻松掌握PP检验，R语言代码实战攻略 市场营销范文

PP检验（P-P Plot，Probability-Probability Plot）是一种非参数检验方法，用于检验两个独立样本的分布是否相同。通过将样本数据绘制在概率概率图上，观察样本数据与标准正态分布的拟合程度，从而判断两个样本是否来自同一分布。

二、R语言PP检验实战

1. 准备数据

我们需要准备两组独立样本数据。以下是一个简单的示例：

```R

set.seed(123)

sample1 <- rnorm(100, mean = 5, sd = 2)

sample2 <- rnorm(100, mean = 5, sd = 2)

```

2. 绘制PP图

接下来，我们将使用R语言中的`ppplot`函数绘制PP图。以下是绘制PP图的代码：

```R

par(mfrow = c(1, 2))

ppplot(sample1, main = \