网络色情信息泛滥，严重危害了社会风气和青少年身心健康。为净化网络环境，维护社会和谐稳定，泰州市积极探索大数据技术在扫黄打非工作中的应用，取得了显著成效。本文将从泰州大数据扫黄的具体实践出发，探讨科技助力社会治理的重要性。
一、泰州大数据扫黄工作概述
1. 工作背景
2018年，泰州市启动了大数据扫黄打非工程，旨在利用大数据技术提高扫黄打非工作的精准性和效率。通过分析海量数据，及时发现、查处网络色情信息，净化网络环境。
2. 工作目标
（1）提高扫黄打非工作的精准度，降低误伤率；
（2）提高案件办理效率，缩短案件处理周期；
（3）加强部门协作，形成合力，共同打击网络色情犯罪。
二、泰州大数据扫黄工作实践
1. 数据采集与整合
泰州市通过整合公安、文化、网信等部门的数据资源，建立起了覆盖全市的网络舆情监测系统。该系统实时收集、分析网络信息，为扫黄打非工作提供数据支持。
2. 技术手段
（1）自然语言处理技术：通过对网络信息进行文本分析，识别关键词、敏感词，发现潜在的网络色情信息；
（2）人工智能技术：利用深度学习、神经网络等技术，对网络信息进行智能分类、识别，提高识别准确率；
（3）大数据分析技术：通过对海量数据进行挖掘，发现网络色情犯罪的规律和特点，为打击犯罪提供有力支持。
3. 工作流程
（1）数据采集：通过网络舆情监测系统，实时采集网络信息；
（2）数据筛选：利用自然语言处理技术，对采集到的数据进行筛选，识别潜在的网络色情信息；
（3）线索推送：将筛选出的线索推送至相关部门，进行进一步核实；
（4）案件办理：相关部门对线索进行核实，依法打击网络色情犯罪。
三、泰州大数据扫黄工作成效
1. 提高了扫黄打非工作的精准度，降低了误伤率；
2. 加快了案件办理速度，缩短了案件处理周期；
3. 形成了多部门协作的良好局面，提高了打击网络色情犯罪的整体效能。
泰州大数据扫黄工作的成功实践，为我国社会治理提供了有益借鉴。在新时代背景下，我们要充分发挥科技在社会治理中的作用，以大数据、人工智能等新技术为手段，提高社会治理水平，共建和谐安全城市。
