大数据在各个领域的应用日益广泛。春晚作为中国最具影响力的电视节目之一，其背后蕴藏着庞大的观众数据。本文将基于春晚竖屏大数据，分析2023年春晚观众的行为与趋势，为电视媒体及广告商提供有益的参考。
一、春晚竖屏大数据概述
1. 数据来源
春晚竖屏大数据来源于央视网、腾讯视频、爱奇艺等主流视频平台，通过收集观众在观看春晚期间的行为数据，如播放时长、点赞、评论、分享等，分析观众在春晚期间的观看习惯和喜好。
2. 数据类型
春晚竖屏大数据主要包括以下类型：
（1）观众画像：包括年龄、性别、地域、职业等基本信息；
（2）观看行为：包括观看时长、观看频率、观看时段等；
（3）互动行为：包括点赞、评论、分享等；
（4）节目偏好：包括喜好节目类型、演员、歌手等。
二、2023年春晚观众行为分析
1. 观众画像
根据春晚竖屏大数据，2023年春晚观众以中青年为主，年龄集中在18-45岁之间，其中女性观众占比略高于男性。地域分布方面，一线城市观众占比最高，二三线城市观众逐渐增多。
2. 观看行为
（1）观看时长：观众在春晚期间的观看时长普遍较长，平均观看时长约为3小时。其中，开场节目和压轴节目观众观看时长最长。
（2）观看频率：多数观众选择在除夕夜观看春晚，部分观众会在春节期间多次观看。
（3）观看时段：观众在除夕夜20:00-22:00时段观看春晚的比例最高，其次是22:00-24:00。
3. 互动行为
（1）点赞：观众对春晚节目点赞热情较高，其中，歌舞类节目和相声小品类节目点赞数量最多。
（2）评论：观众在春晚期间的评论数量较多，评论内容主要集中在节目质量、演员表现等方面。
（3）分享：观众在观看春晚期间，分享节目到朋友圈、微博等社交平台的行为较为普遍。
4. 节目偏好
（1）节目类型：观众对歌舞类节目、相声小品类节目、魔术类节目等节目类型偏好较高。
（2）演员：观众对知名演员、实力派演员的偏好较高，如小品演员赵本山、冯小刚等。
三、2023年春晚观众趋势分析
1. 观众需求多样化
随着观众审美水平的提高，对春晚节目的需求日益多样化。春晚节目需在传统节目基础上，融入更多创新元素，以满足观众的需求。
2. 观众互动性增强
观众在春晚期间的互动行为明显增多，春晚节目需加强观众参与度，提高节目互动性。
3. 观众地域差异明显
不同地域观众对春晚节目的喜好存在差异，春晚节目需在保持传统特色的基础上，充分考虑地域差异，满足不同观众的需求。
通过对2023年春晚竖屏大数据的分析，我们了解到观众在春晚期间的观看行为、节目偏好等方面呈现出一定的趋势。电视媒体及广告商在策划春晚节目时，需关注观众需求，创新节目形式，提高节目质量，以吸引更多观众关注。春晚节目应注重互动性，提升观众参与度，为观众带来更加丰富的视听体验。
