大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据的广泛应用也带来了诸多挑战，如数据安全、隐私保护、数据滥用等问题。因此，如何进行大数据管控，成为新时代数据治理的必然选择。本文将从大数据管控的背景、意义、策略等方面进行探讨。
一、大数据管控的背景
1.数据爆炸式增长
近年来，我国大数据产业快速发展，数据规模呈爆炸式增长。据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展报告》显示，2019年我国大数据产业规模达到5700亿元，预计到2025年将达到2.1万亿元。大数据的快速增长对数据治理提出了更高的要求。
2.数据安全问题凸显
随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。数据泄露、数据滥用、数据篡改等事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。因此，加强大数据管控，确保数据安全成为当务之急。
3.数据隐私保护压力增大
大数据时代，个人隐私保护成为社会关注的焦点。我国《网络安全法》明确规定，网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，不得泄露、篡改、毁损个人信息。大数据管控需要充分考虑数据隐私保护问题。
二、大数据管控的意义
1.保障数据安全
大数据管控有助于防范数据泄露、数据滥用等风险，确保数据安全。通过建立完善的数据安全管理制度，加强数据安全防护技术，降低数据安全风险。
2.保护个人隐私
大数据管控有助于保护个人隐私，维护社会公平正义。通过规范数据收集、使用、存储等环节，确保个人隐私不被侵犯。
3.促进数据资源合理利用
大数据管控有助于优化数据资源配置，提高数据利用效率。通过建立数据共享机制，促进数据资源合理流动，推动大数据产业发展。
4.提升政府治理能力
大数据管控有助于提升政府治理能力，实现科学决策。通过整合各部门数据资源，为政府决策提供有力支持。
三、大数据管控的策略
1.完善数据安全法律法规体系
加强数据安全立法，完善数据安全法律法规体系。明确数据安全责任，加大对数据安全违法行为的处罚力度。
2.加强数据安全技术研发
加大数据安全技术研发投入，提高数据安全防护水平。如采用数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据安全。
3.建立数据共享机制
推动数据资源共享，打破数据孤岛。通过建立数据共享平台，实现数据资源的合理流动和高效利用。
4.加强数据隐私保护
在数据收集、使用、存储等环节，充分考虑数据隐私保护。采用匿名化、脱敏等技术手段，降低数据隐私泄露风险。
5.提高数据治理能力
加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。培养具备数据安全、数据隐私保护、数据共享等方面专业知识的复合型人才。
大数据管控是新时代数据治理的必然选择。面对数据爆炸式增长、数据安全问题凸显等挑战，我们需要从法律法规、技术研发、数据共享、隐私保护等方面加强大数据管控，确保数据安全、促进数据资源合理利用，提升政府治理能力。只有这样，才能让大数据真正成为推动社会进步的重要力量。
