大数据已成为当今时代的重要战略资源。大数据研发应用作为新时代科技创新的引擎，正引领着我国经济社会发展进入全新阶段。本文将从大数据研发应用的重要性、发展现状、挑战与机遇等方面进行探讨，以期为广大读者提供一个全面了解大数据研发应用的视角。
一、大数据研发应用的重要性
1. 推动产业结构升级
大数据研发应用有助于企业提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而推动产业结构升级。据《中国大数据产业发展报告（2018）》显示，大数据产业已成为我国经济增长的新动力，2017年产值达4700亿元，同比增长超过30%。
2. 提升政府治理能力
大数据在政府治理中的应用，有助于提高政策制定的科学性、精准性和实效性。通过分析海量数据，政府可以更加全面地了解民生需求，优化公共服务，提升社会治理水平。
3. 促进创新创业
大数据研发应用为创新创业提供了丰富的资源和广阔的舞台。大数据技术可以挖掘出潜在的商业机会，激发企业创新活力，助力我国经济转型升级。
二、大数据研发应用的发展现状
1. 政策支持力度加大
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施。如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》明确提出，要推动大数据与实体经济深度融合，加快培育大数据产业新生态。
2. 产业规模逐年扩大
随着大数据技术的不断成熟，我国大数据产业规模逐年扩大。据统计，2018年我国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长超过30%。
3. 技术创新成果丰硕
我国大数据技术研发与应用取得了一系列创新成果，如数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些技术成果为大数据产业发展提供了强有力的支撑。
三、大数据研发应用面临的挑战与机遇
1. 挑战
（1）数据安全与隐私保护：大数据涉及海量个人和企业信息，如何保障数据安全与隐私保护成为一大挑战。
（2）人才培养与引进：大数据产业对人才需求旺盛，但我国大数据人才相对匮乏。
（3）产业链协同发展：大数据产业链条较长，各环节协同发展面临挑战。
2. 机遇
（1）政策支持：我国政府加大对大数据产业的政策支持，为产业发展提供了良好环境。
（2）市场需求：随着大数据应用领域的不断拓展，市场需求日益旺盛。
（3）技术创新：大数据技术研发取得突破，为产业发展注入新动力。
大数据研发应用作为新时代科技创新的引擎，对我国经济社会发展具有重要意义。面对挑战与机遇，我们要紧密围绕国家战略，加大政策支持力度，加快技术创新，培育壮大大数据产业，为实现我国经济社会高质量发展贡献力量。
