我国高校在科研领域取得了举世瞩目的成果。为了进一步推动大数据科研工作，我国政府加大了对高校大数据领域的资助力度。本文将从大数据资助的背景、意义、现状及发展趋势等方面进行探讨，以期为我国高校大数据科研工作提供有益借鉴。
一、大数据资助的背景与意义
1. 背景分析
（1）大数据时代的到来：21世纪是信息时代，大数据已成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略性新兴产业。
（2）高校科研实力提升：近年来，我国高校在科研领域取得了显著成果，但与发达国家相比，仍存在一定差距。大数据资助有助于提升我国高校科研实力。
（3）人才培养需求：大数据产业对人才的需求日益增长，高校作为人才培养的重要基地，需要加大大数据领域的投入。
2. 意义分析
（1）推动大数据科研创新：大数据资助有助于高校开展前沿技术研究，推动大数据领域的创新。
（2）培养大数据人才：大数据资助有助于高校培养具有创新精神和实践能力的大数据人才。
（3）促进产学研合作：大数据资助有助于高校与企业、科研机构等开展产学研合作，实现资源共享。
二、大数据资助的现状
1. 政策支持
我国政府高度重视大数据资助，出台了一系列政策，如《关于促进大数据发展的指导意见》、《“十三五”国家信息化规划》等，为高校大数据科研工作提供了有力保障。
2. 资金投入
近年来，我国政府对大数据领域的资金投入逐年增加。据相关数据显示，2017年我国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长24.5%。
3. 项目支持
我国政府设立了多个大数据科研项目，如国家自然科学基金、国家重点研发计划等，为高校大数据科研工作提供项目支持。
三、大数据资助的发展趋势
1. 资金投入持续增加：随着大数据产业的快速发展，政府对大数据领域的资金投入将持续增加。
2. 政策支持力度加大：政府将进一步加大对大数据领域的政策支持，推动高校科研创新。
3. 产学研合作深化：高校、企业、科研机构等将进一步加强合作，实现资源共享，共同推动大数据产业发展。
4. 国际合作加强：我国高校将积极参与国际大数据科研合作，提升我国在大数据领域的国际地位。
大数据资助是我国高校科研腾飞的新引擎。在政府、高校、企业等多方共同努力下，我国大数据科研工作将取得更加辉煌的成果。高校应抓住机遇，加大大数据领域的投入，培养更多优秀人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
