大数据已成为当今社会的重要战略资源。在大数据收集过程中，我们面临着诸多困境，如何突破这些困境，实现大数据的合理、高效收集，成为信息时代亟待解决的问题。本文将从大数据收集的难处出发，探讨其背后的原因及应对策略。
一、大数据收集的难处
1. 数据隐私保护
在收集大数据的过程中，个人隐私保护成为一大难题。根据《2019中国个人信息保护报告》显示，我国网民对个人隐私泄露的担忧程度较高，隐私泄露事件频发。如何在确保数据质量和安全的前提下，有效保护个人隐私，成为大数据收集过程中的首要任务。
2. 数据质量参差不齐
大数据来源于各行各业，数据质量参差不齐。一方面，部分数据存在虚假、冗余、不准确等问题；另一方面，数据采集过程中可能存在数据丢失、格式不一致等问题。这些因素都会影响大数据的准确性和可靠性。
3. 数据获取难度大
在大数据收集过程中，获取数据成为一大难题。一方面，部分企业或机构对数据拥有较高的控制权，不愿意公开数据；另一方面，数据获取渠道有限，难以全面、系统地收集到所需数据。
4. 数据安全风险
随着大数据技术的发展，数据安全风险日益凸显。黑客攻击、数据泄露、恶意篡改等问题层出不穷，严重威胁着数据安全。如何确保数据在收集、传输、存储等环节的安全，成为大数据收集过程中的重要议题。
二、大数据收集的突破策略
1. 加强数据隐私保护
为解决数据隐私保护问题，各国政府和企业纷纷采取措施。例如，我国《个人信息保护法》已于2021年11月1日起正式实施，旨在规范个人信息处理活动，保护个人信息权益。企业应建立完善的数据安全管理制度，加强对数据隐私的保护。
2. 提高数据质量
为提高数据质量，可以从以下几个方面入手：
（1）建立数据质量控制体系，对数据采集、处理、存储等环节进行严格把控；
（2）加强数据清洗和预处理，剔除虚假、冗余、不准确的数据；
（3）引入数据质量评估指标，对数据质量进行量化评价。
3. 创新数据获取方式
（1）加强数据共享，推动政府、企业、科研机构等各方共同参与数据开放；
（2）探索数据采集新技术，如物联网、传感器等，实现全面、系统地收集数据；
（3）搭建数据交易平台，促进数据流通和共享。
4. 保障数据安全
（1）加强数据安全技术研发，提高数据加密、访问控制等安全防护能力；
（2）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（3）加强数据安全人才培养，提高数据安全意识。
大数据收集在信息时代具有举足轻重的地位。面对大数据收集的困境，我们应从数据隐私保护、数据质量、数据获取、数据安全等方面着手，寻求突破。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，助力我国经济社会发展。
参考文献：
[1] 中国互联网协会. (2019). 2019中国个人信息保护报告[R].
[2] 全国人民代表大会常务委员会. (2021). 中华人民共和国个人信息保护法[R].
