大数据已成为新时代信息时代的基石。大数据采集与计算作为大数据应用的关键环节，对于推动社会经济发展、提升国家竞争力具有重要意义。本文将从大数据采集与计算的概念、技术、应用等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据采集与计算的概念
1. 大数据采集
大数据采集是指从各种数据源中获取原始数据的过程。数据源包括但不限于：互联网、物联网、传感器、社交网络、企业内部系统等。大数据采集技术主要包括：数据抓取、数据爬取、数据挖掘等。
2. 大数据计算
大数据计算是指在采集到的原始数据基础上，通过数据清洗、数据整合、数据挖掘等手段，提取有价值信息的过程。大数据计算技术主要包括：分布式计算、并行计算、云计算等。
二、大数据采集与计算技术
1. 大数据采集技术
（1）数据抓取：通过模拟浏览器行为，从互联网获取网页数据。
（2）数据爬取：利用爬虫程序，从网站、数据库等数据源中抓取数据。
（3）数据挖掘：从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
2. 大数据计算技术
（1）分布式计算：将计算任务分配到多个节点上，并行处理，提高计算效率。
（2）并行计算：在同一计算机上，通过多个处理器并行执行任务，提高计算速度。
（3）云计算：利用互联网提供计算资源，实现按需分配、弹性伸缩的计算模式。
三、大数据采集与计算应用
1. 政府决策
大数据采集与计算技术在政府决策中发挥着重要作用。通过分析海量数据，政府可以更准确地把握社会发展趋势，制定科学合理的政策。
2. 企业运营
大数据采集与计算技术帮助企业优化生产、销售、管理等环节，提高企业竞争力。
3. 金融行业
大数据采集与计算技术在金融行业中的应用主要体现在风险管理、信用评估、投资决策等方面。
4. 医疗健康
大数据采集与计算技术有助于提高医疗服务质量，降低医疗成本，实现医疗资源的合理配置。
大数据采集与计算是新时代信息时代的基石，对我国经济社会发展具有重要意义。随着技术的不断进步，大数据采集与计算将在更多领域发挥重要作用。面对大数据时代的到来，我国应加强大数据技术研究和人才培养，推动大数据产业发展，为实现国家战略目标提供有力支撑。
参考文献：
[1] 李德毅，大数据技术与应用[M]，清华大学出版社，2016.
[2] 张宇翔，大数据技术原理与应用[M]，电子工业出版社，2017.
[3] 谢希仁，大数据技术[M]，人民邮电出版社，2015.
