大数据已成为推动社会进步的重要力量。我国联通作为国内通信行业的领军企业，在大数据领域也取得了显著成果。在激烈的市场竞争中，联通大数据仍存在诸多劣势。本文将从以下几个方面对联通大数据的劣势进行分析，并提出相应的应对策略。
一、联通大数据劣势分析
1. 数据资源整合能力不足
联通大数据在数据资源整合方面存在一定劣势。一方面，由于历史原因，联通内部各业务板块数据孤岛现象严重，导致数据资源难以共享；另一方面，联通与其他企业合作获取的数据资源有限，难以满足业务发展需求。
2. 技术研发投入不足
与国内外其他大数据企业相比，联通在技术研发投入方面存在较大差距。这导致联通在大数据核心技术和算法方面相对滞后，难以在市场竞争中占据优势。
3. 人才储备不足
大数据行业对人才的需求较高，而联通在人才储备方面存在一定不足。一方面，缺乏具有丰富大数据经验的专业人才；另一方面，现有人才结构不合理，难以满足业务发展需求。
4. 商业模式创新不足
联通在大数据商业模式创新方面相对滞后，难以满足客户多样化需求。目前，联通大数据业务主要集中在政府和企业领域，个人用户市场拓展不足。
5. 数据安全与隐私保护问题
在大数据时代，数据安全与隐私保护成为企业面临的重要挑战。联通在大数据领域的数据安全与隐私保护方面存在一定风险，如数据泄露、滥用等。
二、应对策略
1. 加强数据资源整合
联通应加大内部数据整合力度，打破数据孤岛，实现数据资源共享。加强与外部企业的合作，拓展数据资源获取渠道，为业务发展提供有力支持。
2. 加大技术研发投入
联通应加大在大数据领域的研发投入，引进和培养高端人才，提升核心技术竞争力。加强与国内外科研机构的合作，共同推动大数据技术进步。
3. 优化人才结构
联通应加强人才队伍建设，引进和培养大数据领域的高端人才，优化人才结构。加强内部培训，提升现有员工的大数据技能水平。
4. 创新商业模式
联通应积极创新大数据商业模式，拓展个人用户市场，满足客户多样化需求。例如，开发针对个人用户的大数据应用，提供个性化、精准化服务。
5. 加强数据安全与隐私保护
联通应加强数据安全与隐私保护，建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。加强员工培训，提高数据安全意识。
联通大数据在发展过程中存在诸多劣势。面对激烈的市场竞争，联通应积极应对，加强数据资源整合、加大技术研发投入、优化人才结构、创新商业模式和加强数据安全与隐私保护，以提升自身在大数据领域的竞争力。只有这样，联通才能在未来的市场竞争中立于不败之地。
