大数据与人工智能（AI）已成为当今社会最具影响力的两大技术领域。它们在各个行业中的应用日益广泛，为我们的生活带来了前所未有的便利。本文将探讨AI与大数据的深度融合，分析其发展趋势，以及在我国的发展现状。
一、AI与大数据的融合
1. AI与大数据的定义
人工智能（AI）是指计算机系统通过模拟、延伸和扩展人类智能，实现智能行为的技术。大数据是指规模巨大、类型多样的数据集，具有高增长速度、高多样性、高价值等特点。
2. AI与大数据的融合优势
（1）数据驱动决策：AI与大数据的结合，使得企业能够从海量数据中挖掘有价值的信息，为决策提供有力支持。
（2）提升效率：AI技术可以帮助企业实现自动化处理，提高工作效率。
（3）创新业务模式：大数据与AI的融合，为企业创新业务模式提供了无限可能。
二、AI与大数据在我国的发展现状
1. 政策支持
我国政府高度重视AI与大数据的发展，出台了一系列政策支持相关产业。如《新一代人工智能发展规划》、《促进大数据发展行动纲要》等。
2. 产业布局
我国在AI与大数据领域已形成较为完善的产业链，包括芯片、传感器、云计算、大数据平台、AI算法等。
3. 应用场景丰富
在我国，AI与大数据已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、安防等领域，为各行各业带来巨大变革。
三、AI与大数据的未来发展趋势
1. 跨界融合：AI与大数据将继续向更多领域拓展，实现跨界融合。
2. 深度学习：深度学习技术将成为AI发展的核心驱动力，推动AI在各个领域的应用。
3. 人工智能伦理：随着AI技术的不断发展，人工智能伦理问题将日益凸显，需要全社会共同关注。
4. 人工智能与实体经济深度融合：AI与大数据将继续助力我国实体经济转型升级。
AI与大数据的融合已成为时代潮流，为我国经济社会发展注入了强大动力。在未来的发展中，我们应充分发挥AI与大数据的优势，推动我国科技创新和产业升级，为实现全面建设社会主义现代化国家的目标贡献力量。
参考文献：
[1] 国家新一代人工智能发展战略规划领导小组办公室. 新一代人工智能发展规划[M]. 北京：人民出版社，2017.
[2] 国家发展和改革委员会. 促进大数据发展行动纲要[M]. 北京：人民出版社，2016.
