大数据已成为推动社会进步的重要力量。在我国金融领域，建设银行（以下简称“建行”）积极拥抱大数据技术，将其应用于金融业务创新，为行业变革提供了有力支撑。本文将从建行大数据的应用场景、技术优势、创新成果等方面进行探讨，以期为我国金融行业的发展提供借鉴。
一、建行大数据应用场景
1. 客户画像
建行通过大数据技术，对客户进行精准画像，了解客户需求，实现个性化服务。通过对客户交易数据、行为数据、社交数据等多维度数据的挖掘和分析，为不同客户群体提供定制化的金融产品和服务。
2. 风险控制
大数据技术在风险控制方面发挥着重要作用。建行利用大数据技术对信贷、支付、反洗钱等业务进行实时监控，及时发现潜在风险，降低金融风险。
3. 信贷审批
建行通过大数据技术实现信贷审批自动化，提高审批效率。通过对客户信用数据、交易数据等多维度数据的分析，快速判断客户信用状况，实现快速放款。
4. 个性化营销
建行利用大数据技术对客户进行精准营销，提高营销效果。通过对客户行为数据的分析，了解客户偏好，实现精准推送金融产品和服务。
5. 供应链金融
建行利用大数据技术，实现供应链金融业务的创新。通过对供应链上下游企业的交易数据、物流数据等进行挖掘和分析，为中小企业提供融资服务。
二、建行大数据技术优势
1. 数据资源丰富
建行拥有庞大的客户群体和丰富的金融数据资源，为大数据应用提供了有力保障。
2. 技术实力雄厚
建行在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域拥有丰富的技术积累，为大数据应用提供了技术支持。
3. 人才优势
建行拥有一支专业的大数据团队，具备丰富的行业经验和专业技能，为大数据应用提供了人才保障。
三、建行大数据创新成果
1. 大数据风控平台
建行自主研发的大数据风控平台，实现了信贷、支付、反洗钱等业务的风险实时监控和预警，有效降低了金融风险。
2. 智能客服系统
建行利用大数据技术，打造了智能客服系统，为客户提供7×24小时的在线服务，提高客户满意度。
3. 人工智能投顾
建行推出人工智能投顾服务，通过大数据分析，为客户提供个性化的投资建议，助力客户实现财富增值。
建行大数据的应用，为金融行业带来了前所未有的变革。在今后的发展中，建行将继续加大大数据技术的投入，推动金融业务创新，为我国金融行业的发展贡献力量。我国金融行业也应积极拥抱大数据技术，实现转型升级，为经济社会发展提供有力支持。
参考文献：
[1] 张晓亮. 大数据在金融领域的应用研究[J]. 商业经济研究，2018（12）：76-78.
[2] 李晓东，王丽丽. 大数据在金融风险管理中的应用[J]. 当代经济，2019（5）：78-80.
[3] 刘洋，张慧敏. 大数据在金融营销中的应用研究[J]. 商业经济研究，2017（10）：79-81.
