大数据时代已经来临。大数据研究平台作为科技创新的重要驱动力，为各行各业提供了丰富的数据资源和强大的分析能力。本文将从大数据研究平台的发展背景、应用领域、技术特点等方面进行探讨，旨在为我国大数据研究提供有益的参考。
一、大数据研究平台的发展背景
1. 全球信息爆炸
随着互联网、物联网、移动通信等技术的普及，全球信息量呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将在2025年达到175ZB，是2010年的44倍。如此庞大的数据量，对传统的数据处理和分析方法提出了严峻挑战。
2. 科技创新需求
大数据研究平台的出现，源于科技创新对海量数据分析和挖掘的需求。在人工智能、物联网、生物科技等领域，大数据技术已成为推动科技创新的重要手段。
3. 国家政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等。这些政策为大数据研究平台的发展提供了有力保障。
二、大数据研究平台的应用领域
1. 金融领域
大数据技术在金融领域的应用日益广泛，如反欺诈、风险评估、智能投顾等。通过大数据分析，金融机构可以更准确地识别风险，提高业务效率。
2. 医疗健康
大数据在医疗健康领域的应用有助于提高医疗服务质量、降低医疗成本。例如，通过分析海量医疗数据，可以预测疾病趋势、优化治疗方案。
3. 智能制造
大数据技术在智能制造领域的应用，有助于提高生产效率、降低能源消耗。通过对生产数据的实时分析，企业可以优化生产流程、提高产品质量。
4. 智能交通
大数据在智能交通领域的应用，有助于缓解交通拥堵、提高出行效率。通过分析交通数据，可以实现智能调度、优化交通路线。
三、大数据研究平台的技术特点
1. 数据存储与管理
大数据研究平台需要具备强大的数据存储和管理能力。目前，常见的数据存储技术有分布式文件系统、NoSQL数据库等。
2. 数据分析与挖掘
大数据研究平台应具备高效的数据分析与挖掘能力，如机器学习、深度学习、关联规则挖掘等。
3. 可扩展性与稳定性
大数据研究平台需要具备良好的可扩展性和稳定性，以适应不断增长的数据量和用户需求。
4. 安全性与隐私保护
在数据挖掘和应用过程中，大数据研究平台应确保数据安全性和用户隐私保护。
大数据研究平台作为科技创新的重要驱动力，在推动我国经济社会发展中发挥着重要作用。未来，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，大数据研究平台将为我国科技创新注入新的活力。
参考文献：
[1] 国际数据公司（IDC）.（2018）.全球数据量预测报告[EB/OL].http://www.idc.com/getdoc.jsp?id=RC259744.
[2] 国家统计局.（2018）.大数据产业发展规划（2016-2020年）[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201606/t20160615_1396100.html.
