大数据已经成为推动经济社会发展的关键因素。江西省紧跟时代步伐，积极探索大数据在审计领域的应用，通过大数据审计手段，有效提高了审计工作效率和质量，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑。本文将从江西大数据审计的背景、实践和成效三个方面展开论述。
一、江西大数据审计的背景
1. 政策支持：近年来，我国政府高度重视大数据审计工作，出台了一系列政策措施，如《关于深化审计改革的意见》等，为大数据审计提供了政策保障。
2. 技术创新：随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，为大数据审计提供了技术支撑。
3. 审计需求：在经济社会快速发展的背景下，传统审计方式已难以满足审计需求，迫切需要借助大数据技术提高审计工作效率。
二、江西大数据审计的实践
1. 数据采集与整合：江西省审计机关积极拓展数据来源，通过政府公开数据、企业财务数据、税务数据等多渠道采集数据，实现数据整合与共享。
2. 数据分析与挖掘：利用大数据分析技术，对海量数据进行挖掘，揭示潜在问题，为审计工作提供有力支持。
3. 智能化审计模型：针对不同审计领域，开发智能化审计模型，实现审计工作的自动化和智能化。
4. 信息化审计平台：建设大数据审计平台，实现审计工作全流程信息化，提高审计工作效率。
三、江西大数据审计的成效
1. 提高审计效率：大数据审计可以实现快速、全面、准确地获取数据，大幅缩短审计周期，提高审计工作效率。
2. 提升审计质量：通过数据分析和挖掘，可以发现传统审计难以发现的问题，提高审计质量。
3. 促进廉洁自律：大数据审计有助于加强对公共资金的管理和监督，促进政府部门廉洁自律。
4. 推动审计创新：大数据审计为审计工作注入新活力，推动审计理论和实践创新。
江西大数据审计在实践过程中取得了显著成效，为我国审计工作提供了有益借鉴。面对未来，江西将继续加大大数据审计投入，深化大数据技术在审计领域的应用，为推动国家治理体系和治理能力现代化贡献力量。
参考文献：
[1] 《关于深化审计改革的意见》，中华人民共和国审计署，2018年。
[2] 陈东升，大数据审计理论与实践[M]，经济管理出版社，2016。
[3] 胡和平，大数据时代审计工作创新发展研究[J]，审计研究，2018（4）。
[4] 江西省审计厅，江西省大数据审计实践探索[J]，审计与经济研究，2019（6）。
