大数据已成为国家战略资源，大数据产业已成为推动经济社会发展的重要力量。作为新时代的本科大数据专业，肩负着培养高素质大数据专业人才的重任。本文将从大数据时代的机遇与挑战出发，探讨本科大数据专业人才培养的现状、问题及对策。
一、大数据时代的机遇
1. 国家政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，如《关于促进大数据发展的指导意见》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为大数据产业提供了有力保障。
2. 产业需求旺盛
随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据专业人才的需求日益旺盛。据相关数据显示，我国大数据产业人才缺口已达百万级。
3. 创新创业空间广阔
大数据技术为创新创业提供了新的机遇。在金融、医疗、教育、交通等领域，大数据技术不断涌现出创新应用，为创业者提供了丰富的创业空间。
二、大数据时代的挑战
1. 人才培养滞后
当前，我国大数据专业人才培养存在一定滞后性，表现在以下几个方面：一是课程设置与市场需求脱节；二是实践教学环节薄弱；三是师资力量不足。
2. 人才结构失衡
大数据专业人才结构失衡，表现为高端人才稀缺、应用型人才过剩。这导致企业在招聘过程中难以找到合适的人才，影响大数据产业的健康发展。
3. 伦理道德风险
大数据技术在应用过程中，可能涉及个人隐私、数据安全等问题。如何确保大数据技术在合法、合规、安全的前提下应用，成为大数据时代的一大挑战。
三、本科大数据专业人才培养对策
1. 优化课程设置
根据市场需求，调整课程设置，增加数据分析、数据挖掘、数据可视化等课程，培养具备综合能力的大数据专业人才。
2. 加强实践教学
加强校企合作，建立实习基地，为学生提供实践机会。鼓励学生参加各类学科竞赛，提高实践能力。
3. 提升师资力量
引进和培养一批具有丰富实践经验和学术背景的大数据专业教师，提高教学质量。
4. 关注伦理道德教育
在课程设置中融入伦理道德教育，培养学生的社会责任感和职业道德，确保大数据技术在合法、合规、安全的前提下应用。
大数据时代为我国经济社会发展带来了前所未有的机遇，同时也带来了诸多挑战。作为本科大数据专业，要紧跟时代步伐，培养高素质的大数据专业人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
