大数据已成为国家战略资源，对经济社会发展产生着深远影响。大数据的快速增长也带来了数据质量、数据安全、数据隐私等众多问题，使得大数据熟难治理成为当务之急。本文将从大数据熟难治理的背景、挑战、应对策略等方面展开论述。
一、大数据熟难治理的背景
1. 数据量激增：近年来，我国大数据产业蓬勃发展，数据量呈指数级增长。据中国信息通信研究院发布的《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据产业规模已超过1.5万亿元，预计到2025年，我国大数据产业规模将达到4万亿元。
2. 数据质量参差不齐：在大数据时代，数据来源广泛，但数据质量参差不齐。部分数据存在虚假、冗余、不准确等问题，给数据分析和应用带来很大困扰。
3. 数据安全风险：随着大数据技术的广泛应用，数据安全风险日益凸显。黑客攻击、数据泄露等事件频发，严重威胁国家安全和公民隐私。
4. 数据隐私保护：大数据时代，个人隐私保护成为社会关注的焦点。如何在保障数据应用价值的有效保护个人隐私，成为一大挑战。
二、大数据熟难治理的挑战
1. 数据治理技术难题：大数据治理涉及数据采集、存储、处理、分析等多个环节，技术难度较大。如何实现数据全生命周期管理，提高数据质量，成为一大挑战。
2. 数据治理体系不完善：目前，我国大数据治理体系尚不完善，缺乏统一的标准和规范。各部门、各行业之间数据共享程度低，数据资源利用率不高。
3. 数据治理人才匮乏：大数据治理需要具备数据挖掘、数据分析、数据安全等多方面能力的人才。我国大数据治理人才相对匮乏，难以满足产业发展需求。
4. 法律法规滞后：大数据治理涉及诸多法律法规问题，如数据安全、数据隐私等。我国相关法律法规尚不完善，难以有效保障数据治理的顺利进行。
三、大数据熟难治理的应对策略
1. 加强数据治理技术研发：加大投入，推动数据治理技术的研究与创新，提高数据质量，降低数据治理成本。
2. 完善数据治理体系：建立健全数据治理体系，制定统一的标准和规范，推动数据共享与开放，提高数据资源利用率。
3. 培养数据治理人才：加强大数据治理人才培养，提高人才培养质量，满足产业发展需求。
4. 完善法律法规：加强数据安全、数据隐私等方面的法律法规建设，为数据治理提供法律保障。
大数据时代，熟难治理已成为一大挑战。面对这一挑战，我们要加强技术研发，完善治理体系，培养人才，完善法律法规，共同推动大数据治理工作取得实效。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，助力我国经济社会发展。
