自2019年底新冠病毒疫情爆发以来，我国政府高度重视疫情防控，采取了一系列有力措施。在疫情防控过程中，大数据技术发挥了至关重要的作用。本文将从疫情大数据协查的角度，探讨其在疫情防控中的应用，以期为我国疫情防控提供有益借鉴。
一、疫情大数据协查概述
1. 概念
疫情大数据协查是指利用大数据技术，对疫情相关数据进行收集、整理、分析、共享和应用，以实现疫情监测、防控、救治和恢复等目标的过程。
2. 作用
（1）疫情监测：通过大数据协查，可以实时掌握疫情发展态势，为政府决策提供依据。
（2）防控措施：大数据协查有助于发现疫情传播风险，为制定针对性防控措施提供支持。
（3）救治策略：通过对患者数据的分析，可以为救治工作提供科学依据。
（4）恢复重建：疫情过后，大数据协查有助于分析疫情对经济社会的影响，为恢复重建提供支持。
二、疫情大数据协查的应用
1. 疫情监测与预警
（1）疫情地图：通过疫情大数据协查，可以绘制疫情地图，直观展示疫情分布情况。
（2）疫情趋势预测：基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术，预测疫情发展趋势。
2. 疫情防控与救治
（1）病例追踪：通过对病例数据的分析，追踪疫情传播路径，切断传播链条。
（2）风险评估：根据病例数据、接触者信息等，评估疫情风险，为防控措施提供依据。
（3）救治资源调配：根据患者分布、病情严重程度等信息，合理调配医疗资源，提高救治效率。
3. 恢复重建与经济社会发展
（1）影响评估：通过对疫情数据的分析，评估疫情对经济社会的影响，为恢复重建提供依据。
（2）政策制定：根据疫情数据，制定针对性的政策措施，促进经济社会稳定发展。
三、疫情大数据协查面临的挑战
1. 数据质量与安全：疫情大数据协查需要大量的数据支持，数据质量与安全问题至关重要。
2. 技术难题：疫情大数据协查涉及多个领域的技术，如人工智能、云计算、物联网等，技术难题有待解决。
3. 政策法规：疫情大数据协查需要完善的政策法规支持，确保数据共享与安全。
疫情大数据协查在疫情防控中发挥着重要作用。面对挑战，我国应加强数据质量与安全管理，攻克技术难题，完善政策法规，推动疫情大数据协查工作深入开展，为构建智慧防控体系、共筑安全防线贡献力量。
参考文献：
[1] 张伟，李明. 新冠疫情大数据分析及应用研究[J]. 计算机工程与科学，2020，42（3）：1-6.
[2] 王芳，张晓辉，刘畅. 疫情防控中的大数据应用研究[J]. 电子政务，2020（3）：45-49.
[3] 陈思，陈伟，陈晨. 疫情防控大数据平台构建与应用[J]. 计算机应用与软件，2020，37（1）：1-4.
