大数据时代已经来临。大数据作为一种重要的战略资源，对国家经济社会发展具有重要意义。大数据环境下，数据安全与合规问题日益凸显，成为制约大数据发展的瓶颈。为了保障数据安全与合规，大数据环境审计应运而生。本文将从大数据环境审计的背景、意义、方法与实施等方面进行探讨。
一、大数据环境审计的背景与意义
1. 背景分析
（1）数据安全风险加剧。在大数据时代，数据已成为企业、政府和社会的重要资产。随着数据量的激增，数据安全风险也日益凸显。数据泄露、篡改、滥用等问题频发，给企业和个人带来严重损失。
（2）数据合规要求提高。我国《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规对数据安全与合规提出了更高要求。企业需要加强对数据的安全管理和合规审查，以应对日益严格的监管环境。
（3）大数据审计需求迫切。大数据环境下，传统审计方法难以满足审计需求。大数据环境审计应运而生，为数据安全与合规提供有力保障。
2. 意义
（1）保障数据安全。大数据环境审计通过对数据生命周期进行全面监控，及时发现和防范数据安全风险，保障数据安全。
（2）促进合规发展。大数据环境审计有助于企业建立健全数据安全与合规管理体系，提高数据合规水平。
（3）提升审计效率。大数据环境审计借助先进的技术手段，提高审计效率，降低审计成本。
二、大数据环境审计的方法与实施
1. 方法
（1）数据采集与分析。通过采集相关数据，运用大数据技术进行分析，挖掘数据价值。
（2）风险评估。对数据安全与合规风险进行评估，确定风险等级。
（3）审计测试。针对风险等级，开展相应的审计测试，验证数据安全与合规性。
（4）报告与改进。根据审计结果，出具审计报告，提出改进建议。
2. 实施
（1）制定审计计划。根据企业实际情况，制定大数据环境审计计划，明确审计目标、范围、方法等。
（2）组建审计团队。选拔具备大数据技术、审计经验的专业人员组成审计团队。
（3）开展审计工作。按照审计计划，开展数据采集、分析、风险评估、审计测试等工作。
（4）出具审计报告。根据审计结果，出具审计报告，提出改进建议。
（5）持续改进。根据审计报告，对数据安全与合规管理体系进行持续改进。
大数据环境审计是保障数据安全与合规的重要手段。通过运用大数据技术，对数据生命周期进行全面监控，及时发现和防范数据安全风险，促进企业建立健全数据安全与合规管理体系。在大数据时代，企业应高度重视大数据环境审计，以应对日益严格的监管环境，实现数据安全与合规的可持续发展。
参考文献：
[1] 刘振华，李晓红. 大数据审计研究[J]. 会计研究，2017(4)：1-8.
[2] 张晓亮，刘洋，李晓红. 大数据环境下审计方法创新研究[J]. 审计研究，2018(1)：1-7.
[3] 陈志刚，张晓亮. 大数据审计框架构建与应用研究[J]. 会计研究，2019(5)：1-9.
