数据科学已成为推动社会进步的重要力量。广东外语外贸大学大数据专硕应运而生，致力于培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学人才。本文将从广外大数据专硕的背景、培养目标、课程设置、师资力量等方面进行探讨，以期为读者提供全面了解。
一、广外大数据专硕的背景与培养目标
1. 背景
大数据时代，数据已成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，将其列为国家战略性新兴产业。在此背景下，广外大数据专硕应运而生，旨在培养适应新时代需求的数据科学人才。
2. 培养目标
广外大数据专硕的培养目标为：培养具备扎实的数据科学理论基础、熟练掌握数据分析、挖掘、可视化等技能，具备创新精神和实践能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等领域从事数据科学相关工作的复合型人才。
二、广外大数据专硕的课程设置
1. 理论课程
广外大数据专硕课程设置注重理论与实践相结合，理论课程主要包括：
（1）数据科学基础：数据结构、算法、数据库原理等；
（2）统计学与概率论：描述性统计、推断性统计、时间序列分析等；
（3）机器学习与深度学习：监督学习、无监督学习、强化学习等；
（4）数据挖掘与可视化：数据挖掘算法、可视化技术等。
2. 实践课程
广外大数据专硕注重实践教学，实践课程主要包括：
（1）大数据平台搭建与运维；
（2）数据分析与挖掘项目实践；
（3）数据可视化与报告撰写；
（4）毕业论文（设计）。
三、广外大数据专硕的师资力量
广外大数据专硕拥有一支实力雄厚的师资队伍，包括：
1. 专职教师：具有博士学位，具备丰富的教学和科研经验，在国内外知名期刊发表多篇学术论文。
2. 客座教授：来自国内外知名高校、科研机构和企业，具有丰富的实践经验。
3. 企业导师：来自大数据领域知名企业，具备丰富的项目经验和实践能力。
广外大数据专硕作为新时代数据科学人才培养的重要基地，致力于培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学人才。在未来的发展中，广外大数据专硕将继续深化教学改革，加强校企合作，为社会培养更多优秀的数据科学人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
