大数据已经成为当今社会的重要战略资源。大数据时代，数据挖掘与智慧应用成为推动经济社会发展的重要力量。本文将从数据挖掘的重要性、大数据的应用领域、智慧应用的价值等方面进行探讨，以期为我国大数据产业的发展提供有益的启示。
一、数据挖掘的重要性
1. 数据挖掘的定义
数据挖掘是指从大量数据中，通过算法和统计方法，提取出有价值的信息和知识的过程。它可以帮助企业和组织发现数据中的规律，为决策提供支持。
2. 数据挖掘的应用价值
（1）提高企业竞争力：通过数据挖掘，企业可以深入了解市场动态、客户需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。
（2）降低成本：数据挖掘可以帮助企业发现成本浪费环节，降低运营成本。
（3）提高决策效率：数据挖掘可以为决策者提供有针对性的数据支持，提高决策效率。
二、大数据的应用领域
1. 金融领域
大数据在金融领域的应用主要体现在风险管理、信用评估、个性化推荐等方面。通过分析海量数据，金融机构可以降低信用风险，提高业务效率。
2. 医疗健康领域
大数据在医疗健康领域的应用主要包括疾病预测、医疗资源优化、患者管理等方面。通过对海量医疗数据的挖掘，可以提高医疗质量，降低医疗成本。
3. 互联网领域
大数据在互联网领域的应用主要体现在用户画像、广告投放、推荐系统等方面。通过对用户行为的分析，互联网企业可以提供更加个性化的服务。
4. 政府领域
大数据在政府领域的应用主要包括公共安全、城市管理、社会治理等方面。通过对海量数据的挖掘，政府可以更好地了解民生需求，提高行政效率。
三、智慧应用的价值
1. 智慧城市
智慧城市是指利用物联网、大数据、云计算等技术，实现城市管理的智能化、精细化。智慧城市可以提高城市运行效率，提升居民生活质量。
2. 智慧农业
智慧农业是指利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产管理的智能化。智慧农业可以提高农业生产效率，保障粮食安全。
3. 智慧交通
智慧交通是指利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现交通管理的智能化。智慧交通可以缓解交通拥堵，提高出行效率。
大数据时代，数据挖掘与智慧应用已成为推动经济社会发展的重要力量。面对大数据时代的挑战，我国应加大数据挖掘和智慧应用的研究力度，培养专业人才，推动大数据产业健康发展。加强数据安全和隐私保护，确保大数据技术在促进社会进步的不影响个人权益。
参考文献：
[1] 张晓辉，李慧，大数据时代的数据挖掘与智慧应用研究[J]. 现代情报，2018，38（2）：1-6.
[2] 刘强，大数据与智慧城市[J]. 信息技术与标准化，2017，23（5）：1-4.
[3] 赵立波，大数据在医疗健康领域的应用与挑战[J]. 医疗健康情报，2016，33（6）：1-4.
