人员流动日益频繁。海关作为国家对外开放的重要门户，肩负着维护国家主权、安全和发展利益的重大使命。我国海关充分利用大数据技术，对旅客流动进行深入分析，为打击走私、防范风险、服务旅客提供了有力支持。本文将从海关大数据的应用背景、主要内容、实践成效等方面进行探讨。
一、海关大数据的应用背景
1. 全球化背景下，人员流动日益频繁
随着经济全球化、贸易自由化进程的加快，我国与世界各国的人员往来日益密切。据世界银行数据显示，2019年全球跨境旅游人次达到15.37亿，同比增长6.6%。我国作为世界第二大经济体，国际旅客流量逐年攀升，给海关监管工作带来了巨大挑战。
2. 传统监管手段难以满足新时代需求
在以往，海关监管主要依靠人工查验、经验判断等传统手段，存在效率低下、风险难以防范等问题。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，海关开始探索利用大数据技术进行监管，以提高监管效能。
二、海关大数据的主要内容
1. 旅客流量分析
通过对旅客流量的大数据分析，海关可以了解不同地区、不同时段的旅客流量变化，为制定监管策略提供依据。例如，在春运、暑运等高峰期，海关可以根据旅客流量变化，合理安排查验资源，提高通关效率。
2. 旅客行为分析
通过对旅客行为的大数据分析，海关可以识别异常行为，及时发现潜在风险。例如，利用人脸识别、行为分析等技术，海关可以发现携带有违禁品的旅客，从而有效打击走私犯罪。
3. 贸易风险分析
通过对贸易数据的大数据分析，海关可以识别高风险商品、高风险企业，加强对重点领域的监管。例如，利用风险评估模型，海关可以对进出口企业进行信用评级，对高风险企业实施重点监管。
4. 疫情防控分析
在疫情防控期间，海关利用大数据技术对旅客健康状况、旅行史等进行实时监测，为疫情溯源、防控提供有力支持。
三、海关大数据的实践成效
1. 提高通关效率
通过大数据分析，海关可以优化通关流程，减少人工干预，提高通关效率。据统计，我国海关通关平均时间为2019年的1.5小时，较2018年缩短了0.6小时。
2. 有效打击走私犯罪
海关利用大数据技术，成功打击了多起走私犯罪案件，挽回国家经济损失。例如，2019年，我国海关共查获走私案件1.2万起，涉案金额超过100亿元。
3. 服务旅客
海关通过大数据分析，为旅客提供更加便捷、高效的通关服务。例如，实施“绿色通道”政策，为符合条件的旅客提供快速通关服务。
4. 应对疫情挑战
在疫情防控期间，海关充分利用大数据技术，实现了对旅客的健康状况、旅行史等信息的实时监测，为疫情防控提供了有力支持。
海关大数据在旅客流动监管中发挥着越来越重要的作用。未来，随着大数据技术的不断发展，海关将进一步提高监管效能，为维护国家主权、安全和发展利益作出更大贡献。
