大数据时代已经到来。数据成为了企业、政府和社会发展的关键资源。而智能大数据人才的崛起，成为了推动这一时代发展的核心动力。本文将从智能大数据人才的特点、培养策略和创新驱动等方面进行探讨，以期为我国智能大数据人才的培养和发展提供有益的启示。
一、智能大数据人才的特点
1. 跨学科背景
智能大数据人才通常具备计算机科学、统计学、数学、经济学、管理学等多个学科的知识背景，能够从不同角度分析和解决问题。
2. 技术能力
智能大数据人才应具备扎实的数据处理、挖掘、分析和可视化能力，熟练掌握Python、R、Hadoop、Spark等编程语言和工具。
3. 数据思维
数据思维是指以数据为核心，运用数据分析方法，对问题进行深入思考和解决的能力。智能大数据人才应具备较强的数据敏感性和洞察力。
4. 团队协作与沟通能力
智能大数据项目通常涉及多个领域和团队，因此，智能大数据人才应具备良好的团队协作和沟通能力，以确保项目的顺利进行。
二、智能大数据人才的培养策略
1. 加强学科交叉融合
高校应加强计算机科学、统计学、数学、经济学、管理学等学科的交叉融合，培养具备跨学科背景的智能大数据人才。
2. 实践教学与产学研合作
高校应加大实践教学力度，通过项目实战、实习实训等方式，提高学生的实践能力和创新能力。加强产学研合作，为学生提供更多实践机会。
3. 建立人才评价体系
建立科学的人才评价体系，注重学生的综合素质、实践能力和创新能力。在招聘、晋升等方面，给予智能大数据人才应有的重视。
4. 培养复合型人才
在培养过程中，注重培养学生的数据分析、挖掘、处理和可视化能力，加强其项目管理、团队协作和沟通能力的培养。
三、智能大数据人才在创新驱动中的作用
1. 推动科技创新
智能大数据人才能够运用先进的数据处理和分析技术，为科技创新提供有力支持。例如，在人工智能、智能制造等领域，大数据技术发挥着至关重要的作用。
2. 优化资源配置
智能大数据人才能够通过对海量数据的挖掘和分析，为企业、政府和社会提供科学决策依据，从而优化资源配置，提高效率。
3. 促进产业升级
智能大数据人才能够推动传统产业向智能化、绿色化、服务化方向发展，助力产业升级。
4. 培育新兴产业
智能大数据人才是新兴产业发展的关键驱动力。例如，在共享经济、物联网、大数据金融等领域，智能大数据人才发挥着重要作用。
智能大数据时代，人才成为推动社会发展的核心动力。我国应高度重视智能大数据人才的培养，通过加强学科交叉融合、实践教学与产学研合作、建立人才评价体系等措施，培养出更多具备跨学科背景、技术能力和创新精神的智能大数据人才。充分发挥智能大数据人才在创新驱动中的作用，为我国经济社会发展注入新活力。
