大数据已经成为推动社会进步的重要力量。在知识经济时代，知识管理作为企业核心竞争力的重要组成部分，其重要性日益凸显。大数据的兴起为知识管理带来了前所未有的机遇与挑战，本文将从大数据视域下知识管理的内涵、现状、发展趋势及应对策略等方面进行探讨。
一、大数据视域下知识管理的内涵
大数据视域下知识管理是指利用大数据技术对知识进行采集、存储、处理、分析和应用的过程。具体包括以下几个方面：
1. 知识采集：通过大数据技术从各种渠道采集知识，如企业内部数据库、外部文献、网络资源等。
2. 知识存储：运用大数据存储技术，将采集到的知识进行分类、整合、存储，以实现知识的高效存储。
3. 知识处理：运用大数据处理技术，对存储的知识进行清洗、去重、关联等操作，提高知识的准确性和可用性。
4. 知识分析：运用大数据分析技术，对知识进行挖掘、预测、关联分析等，发现知识之间的关系和规律。
5. 知识应用：将分析出的知识应用于实际工作中，提高企业核心竞争力。
二、大数据视域下知识管理的现状
1. 知识管理意识增强：随着大数据时代的到来，企业对知识管理的重视程度不断提高，纷纷投入资金和人力进行知识管理建设。
2. 知识管理技术不断进步：大数据、人工智能等技术的应用，为知识管理提供了强大的技术支持。
3. 知识管理实践取得一定成效：部分企业通过知识管理取得了显著成果，如提高企业创新能力、降低运营成本等。
4. 知识管理人才短缺：随着知识管理的发展，对专业人才的需求日益增加，但目前我国知识管理人才相对匮乏。
三、大数据视域下知识管理的发展趋势
1. 知识管理向智能化发展：借助人工智能技术，实现知识管理的自动化、智能化。
2. 知识管理向个性化发展：根据用户需求，提供个性化的知识服务。
3. 知识管理向跨领域发展：打破行业壁垒，实现跨领域知识共享。
4. 知识管理向全球化发展：随着全球化进程的加快，知识管理将实现全球范围内的资源共享。
四、应对大数据视域下知识管理的策略
1. 加强人才培养：企业应加大对知识管理人才的培养力度，提高人才的综合素质。
2. 完善知识管理体系：建立科学的知识管理体系，实现知识的有效管理。
3. 提高知识管理技术水平：紧跟大数据、人工智能等技术的发展，提高知识管理的技术水平。
4. 促进知识共享：加强企业内部及外部知识共享，实现知识价值的最大化。
大数据视域下知识管理为企业带来了前所未有的机遇与挑战。面对这一新格局，企业应抓住机遇，迎接挑战，加强知识管理建设，提高核心竞争力。政府、高校、科研机构等也应积极参与，共同推动知识管理的发展。
参考文献：
[1] 王芳. 大数据视域下知识管理研究[J]. 知识经济，2018（4）：1-4.
[2] 张丽. 大数据时代知识管理的发展趋势及对策[J]. 科技与创新管理，2017（5）：35-37.
[3] 刘伟. 大数据视域下知识管理创新研究[J]. 科技与经济，2016（12）：98-100.
