大数据已经成为推动社会进步的重要力量。在新时代背景下，企业如何有效治理大数据，实现智能化转型，成为摆在我们面前的重要课题。本文将从大数据治理的内涵、意义、挑战及应对策略等方面进行探讨，以期为我国企业智能化转型提供有益借鉴。
一、大数据治理的内涵与意义
1. 大数据治理的内涵
大数据治理是指在信息技术、管理、法规、伦理等多方面，对企业所收集、存储、使用、共享、分析、应用等大数据活动进行有效管理和控制的过程。其核心目标是确保大数据的安全、合规、高效、创新。
2. 大数据治理的意义
（1）提升企业竞争力。大数据治理有助于企业挖掘海量数据中的价值，为企业决策提供有力支持，从而提升企业核心竞争力。
（2）保障数据安全。大数据治理有助于企业建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改等风险，保障企业合法权益。
（3）促进数据共享。大数据治理有助于企业打破数据孤岛，实现数据资源的有效整合与共享，提高数据利用率。
（4）推动创新。大数据治理有助于企业培育创新思维，激发创新活力，推动企业转型升级。
二、大数据治理面临的挑战
1. 数据质量参差不齐。企业所收集的数据来源广泛，质量参差不齐，给数据治理带来很大挑战。
2. 数据安全风险。随着数据泄露、网络攻击等事件频发，数据安全问题日益凸显。
3. 数据法规滞后。我国数据法规体系尚不完善，难以满足大数据治理需求。
4. 数据人才短缺。大数据治理需要具备专业知识、技能和经验的复合型人才，但目前我国数据人才相对匮乏。
三、大数据治理应对策略
1. 建立健全数据治理体系。企业应从数据质量、安全、合规、共享等方面入手，构建完善的数据治理体系。
2. 提升数据质量。企业应加强对数据采集、存储、处理等环节的监管，确保数据质量。
3. 强化数据安全。企业应建立健全数据安全管理制度，采用加密、脱敏等技术手段，保障数据安全。
4. 完善数据法规。政府应加快数据法规体系建设，为大数据治理提供法律保障。
5. 培养数据人才。企业应加大人才培养力度，引进和培养具备大数据治理能力的人才。
大数据治理是企业迈向智能化转型的关键一步。面对大数据治理的挑战，企业应积极应对，建立健全数据治理体系，提升数据质量，强化数据安全，完善数据法规，培养数据人才，以实现智能化转型，为企业发展注入新动力。
参考文献：
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[2] 刘伟，杨洋，王庆. 大数据治理对企业竞争力的影响研究[J]. 中国软科学，2019（3）：1-7.
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