我国政府高度重视扶贫工作，提出了“精准扶贫”的战略部署。旅游扶贫作为一种新型扶贫模式，通过大数据分析，为贫困地区带来了新的发展机遇。本文将从旅游扶贫大数据的角度，探讨其在我国乡村振兴战略中的重要作用。
一、旅游扶贫大数据的内涵与特点
1.内涵
旅游扶贫大数据是指利用现代信息技术，对旅游扶贫相关数据进行收集、整理、分析和挖掘，以揭示旅游扶贫的发展规律、预测未来趋势，为政策制定者和企业决策提供科学依据。
2.特点
（1）海量性：旅游扶贫涉及众多数据，包括游客信息、旅游消费、旅游资源、基础设施等，数据量巨大。
（2）动态性：旅游扶贫大数据具有实时性，能够及时反映旅游扶贫的最新动态。
（3）多样性：旅游扶贫大数据涵盖了多个领域，包括经济、社会、文化等。
（4）关联性：旅游扶贫大数据具有较强关联性，能够揭示不同数据之间的内在联系。
二、旅游扶贫大数据在乡村振兴中的作用
1.精准识别贫困地区
旅游扶贫大数据通过对游客信息、旅游消费、旅游资源等数据的分析，可以精准识别贫困地区，为扶贫政策制定提供依据。
2.优化旅游产品
旅游扶贫大数据有助于了解游客需求，为贫困地区旅游产品开发提供指导。通过分析游客消费习惯、偏好等，企业可以针对性地开发旅游产品，提高游客满意度。
3.提升旅游服务质量
旅游扶贫大数据可以实时监测旅游服务质量，为旅游企业提供改进方向。通过对游客反馈、投诉等数据的分析，企业可以及时发现问题，提高服务质量。
4.促进产业结构调整
旅游扶贫大数据有助于分析贫困地区产业结构，为产业结构调整提供依据。通过分析旅游资源、市场需求等，政府和企业可以引导贫困地区发展特色产业，实现产业升级。
5.提高扶贫资金使用效率
旅游扶贫大数据可以实时监测扶贫资金使用情况，提高扶贫资金使用效率。通过对扶贫项目、资金流向等数据的分析，政府可以及时发现和纠正问题，确保扶贫资金落到实处。
三、案例分析
以我国某贫困地区为例，通过旅游扶贫大数据分析，政府和企业发现该地区具有丰富的自然资源和民俗文化。在此基础上，政府和企业共同开发了以自然风光和民俗文化为主题的旅游产品，吸引了大量游客。经过几年的发展，该地区成功脱贫，实现了乡村振兴。
旅游扶贫大数据在我国乡村振兴战略中具有重要作用。通过大数据分析，可以精准识别贫困地区、优化旅游产品、提升旅游服务质量、促进产业结构调整和提高扶贫资金使用效率。在今后的发展中，应继续加强旅游扶贫大数据建设，为乡村振兴提供有力支撑。
参考文献：
[1] 张晓光，李晓梅. 旅游扶贫大数据分析及其应用研究[J]. 旅游研究，2018（2）：123-128.
[2] 王晓东，刘洋，赵志刚. 旅游扶贫大数据在乡村振兴中的作用及实践[J]. 中国人口·资源与环境，2019（4）：95-100.
