气象观测手段日新月异，全球气象大数据应运而生。这些海量数据为我们揭示了气候变化的奥秘，为我国应对气候变化提供了有力支持。本文将围绕全球气象大数据，探讨气候变化之谜，以期为我国环境保护和可持续发展提供参考。
一、全球气象大数据的来源与特点
1. 数据来源
全球气象大数据主要来源于地面观测、卫星遥感、气象雷达、数值模拟等多种手段。其中，地面观测数据具有时间长、覆盖面广、精度高等特点；卫星遥感数据具有观测范围大、动态性强等特点；气象雷达数据具有时效性强、分辨率高等特点；数值模拟数据则通过计算机模拟气候系统，为研究气候变化提供理论依据。
2. 数据特点
（1）海量：全球气象大数据涵盖了地球大气、海洋、陆地等多个领域的观测数据，具有海量性。
（2）多元：全球气象大数据包含多种观测手段和多种气候要素，具有多元性。
（3）动态：全球气象大数据反映了地球气候系统的动态变化，具有动态性。
（4）长期：全球气象大数据具有长期性，有助于揭示气候变化规律。
二、全球气象大数据揭示的气候变化之谜
1. 全球气候变暖
全球气象大数据表明，自20世纪中叶以来，全球平均气温呈现显著上升趋势。其中，1975年至2015年全球平均气温上升了0.85摄氏度。这一趋势引起了全球气候变暖的广泛关注。
2. 极端天气事件增多
全球气象大数据显示，极端天气事件如高温、干旱、洪涝、台风等在全球范围内呈增多趋势。例如，2016年美国遭遇史上最严重干旱；2018年欧洲遭遇极端高温；2019年台风“利奇马”袭击我国东部沿海地区。
3. 极地冰川融化
全球气象大数据揭示，极地冰川融化速度加快。自20世纪以来，北极地区冰川面积减少了约13%，南极地区冰川面积减少了约6%。冰川融化导致海平面上升，威胁沿海地区生态环境和人类生存。
4. 森林植被变化
全球气象大数据表明，全球森林植被覆盖率呈下降趋势。其中，亚热带地区森林植被减少最为明显。森林植被减少导致碳汇功能下降，加剧全球气候变暖。
三、我国应对气候变化的策略
1. 强化气象监测预警能力
我国应加强气象监测预警系统建设，提高对极端天气事件的预测和预警能力，为防灾减灾提供科学依据。
2. 发展清洁能源
我国应大力发展清洁能源，如风能、太阳能、生物质能等，减少对化石能源的依赖，降低碳排放。
3. 优化产业结构
我国应优化产业结构，发展低碳经济，减少工业排放，降低温室气体排放。
4. 加强国际合作
我国应积极参与国际气候治理，推动全球气候治理体系改革，共同应对气候变化挑战。
全球气象大数据为我们揭示了气候变化之谜，为我国应对气候变化提供了有力支持。面对气候变化挑战，我国应充分运用全球气象大数据，加强气象监测预警，发展清洁能源，优化产业结构，加强国际合作，共同应对气候变化，为地球家园的美好未来贡献力量。
