大数据已经成为国家战略资源，对社会经济发展产生了深远影响。大数据在带来便利的也面临着数据安全、隐私保护、滥用等问题。因此，加强大数据治理，成为新时代数据资源的“守护者”，具有重要的现实意义。
一、大数据治理的内涵与意义
1. 大数据治理的内涵
大数据治理是指通过制定法律法规、技术手段、组织管理等多种方式，对大数据进行有效管理、保护和利用，以确保数据安全、隐私保护、公平竞争等目标的实现。
2. 大数据治理的意义
（1）保障数据安全：大数据治理有助于防范数据泄露、篡改等安全风险，保障国家信息安全和社会稳定。
（2）保护个人隐私：大数据治理有助于规范数据处理行为，保护个人隐私权益，促进社会公平正义。
（3）促进数据共享：大数据治理有助于打破数据孤岛，推动数据资源开放共享，提高数据利用效率。
（4）推动产业创新：大数据治理有助于激发企业创新活力，促进产业转型升级。
二、大数据治理的挑战与对策
1. 挑战
（1）法律法规滞后：我国大数据相关法律法规尚不完善，难以满足大数据治理需求。
（2）技术手段不足：数据安全技术有待提高，难以应对日益复杂的数据安全风险。
（3）组织管理薄弱：数据治理体系不健全，难以实现数据资源的有效管理。
2. 对策
（1）完善法律法规：加快制定大数据相关法律法规，明确数据权属、处理规则、安全责任等。
（2）提升技术手段：加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
（3）健全组织管理：建立数据治理体系，明确数据管理部门职责，加强数据资源管理。
三、大数据治理的实践与创新
1. 政策层面
（1）出台《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等政策，明确大数据产业发展方向。
（2）制定《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，保障数据安全。
2. 技术层面
（1）研发数据加密、脱敏、安全审计等技术，提高数据安全防护能力。
（2）推广大数据分析、挖掘、可视化等技术，提高数据利用效率。
3. 应用层面
（1）推动政府数据开放共享，提高政府治理能力。
（2）鼓励企业创新，培育大数据产业生态。
大数据治理是新时代数据资源的“守护者”，对于保障数据安全、保护个人隐私、促进数据共享、推动产业创新具有重要意义。面对大数据治理的挑战，我国应加强政策、技术、应用等方面的创新，构建完善的大数据治理体系，为新时代数据资源的高效利用提供有力保障。
