数据已成为现代社会的重要资源。如何有效地处理和分析这些数据，挖掘其中的价值，成为各类企业和研究机构关注的焦点。而程序代码作为处理数据的重要工具，其编写质量直接影响到数据分析的效果。本文将基于表格，对程序代码进行解析，探讨其在数据分析中的应用。

一、表格概述

数据驱动基于表格的程序代码与应用 商务信函

在数据分析过程中，表格是数据呈现的重要形式。以下是一个典型的表格，用于展示各类数据：

| 序号 | 产品名称 | 销售额（万元） | 利润率（%） | 销售量（件） |

| ---- | -------- | ------------ | ---------- | ---------- |

| 1 | 产品A | 100 | 10 | 200 |

| 2 | 产品B | 150 | 8 | 300 |

| 3 | 产品C | 120 | 12 | 250 |

二、程序代码解析

1. 数据读取

需要将表格数据读取到程序中。以下是一个简单的Python代码示例：

```python

import pandas as pd

读取表格数据

data = pd.read_excel(\