大数据已成为当今社会的重要资源。大数据以其庞大的数据规模、快速的数据处理能力和广泛的应用领域，为各行各业带来了前所未有的机遇。在享受大数据带来的便利的我们也面临着诸多问题和挑战。本文将围绕大数据现存问题展开论述，以期为我国大数据产业发展提供有益的启示。
一、大数据现存问题
1. 数据质量问题
大数据的价值取决于数据的准确性、完整性和可靠性。在实际应用中，数据质量问题突出。一方面，数据来源多样，数据质量参差不齐，导致数据不准确、不完整；另一方面，数据清洗、整合等预处理工作难度大，使得数据难以直接应用于实际场景。
2. 数据安全问题
大数据涉及大量个人隐私和企业商业秘密，一旦泄露，将带来严重后果。当前，我国数据安全形势严峻，数据泄露事件频发。一方面，技术手段不足，难以有效防范黑客攻击；另一方面，法律法规不健全，对数据安全监管力度不够。
3. 数据隐私保护问题
大数据时代，个人隐私保护成为一大难题。一方面，数据收集、存储、使用过程中，个人隐私容易被侵犯；另一方面，数据共享、开放过程中，个人隐私难以得到有效保护。
4. 数据治理问题
大数据时代，数据量激增，数据治理成为一大挑战。一方面，数据治理体系不完善，难以对海量数据进行有效管理；另一方面，数据治理人才匮乏，难以满足实际需求。
5. 数据应用问题
大数据应用涉及众多领域，但实际应用效果不尽如人意。一方面，数据挖掘、分析等技术手段有待提高；另一方面，大数据应用场景单一，难以实现跨领域、跨行业应用。
二、应对策略
1. 提升数据质量
加强数据源头管理，确保数据准确性、完整性和可靠性。加大数据清洗、整合等预处理工作力度，提高数据质量。
2. 加强数据安全防护
完善数据安全法律法规，加强数据安全监管。提高技术手段，防范黑客攻击，确保数据安全。
3. 强化数据隐私保护
建立健全数据隐私保护制度，明确数据收集、使用、共享等环节的隐私保护要求。加强数据安全意识教育，提高公众隐私保护意识。
4. 完善数据治理体系
建立健全数据治理体系，明确数据管理职责，提高数据管理效率。加强数据治理人才培养，满足实际需求。
5. 拓展大数据应用场景
加大大数据技术研发力度，提高数据挖掘、分析等技术手段。拓展大数据应用场景，实现跨领域、跨行业应用。
大数据时代，机遇与挑战并存。面对大数据现存问题，我们要积极应对，加强数据质量、安全、隐私保护，完善数据治理体系，拓展大数据应用场景。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，推动我国大数据产业健康发展。
