大数据已成为推动经济社会发展的重要力量。大数据在各个领域的应用日益广泛，其产生的民事法律问题也日益凸显。本文旨在探讨大数据时代的民事性质，以期为我国大数据法律制度的完善提供参考。
一、大数据的民事性质概述
1. 数据财产性
大数据作为一种新型财产，具有财产性。数据财产性主要体现在以下几个方面：
（1）数据具有经济价值。大数据能够为企业提供决策依据，降低运营成本，提高效率，创造经济效益。
（2）数据具有稀缺性。随着数据量的不断增加，优质数据资源逐渐稀缺，具有很高的市场价值。
（3）数据具有可交易性。企业可以通过购买、交换、共享等方式获取数据资源，实现数据价值的最大化。
2. 数据人格性
大数据时代，个人信息保护问题日益突出。数据人格性主要体现在以下几个方面：
（1）个人信息安全。个人隐私、名誉、肖像等权利受到侵害，可能导致人格尊严受损。
（2）数据权利归属。数据权利主体不明确，可能导致数据权利争议。
（3）数据侵权责任。数据侵权行为层出不穷，损害了个人和企业的合法权益。
3. 数据权利义务关系
大数据时代的民事权利义务关系具有以下特点：
（1）权利义务主体多元化。涉及数据收集、处理、存储、传输、使用、销毁等多个环节，权利义务主体众多。
（2）权利义务关系复杂。数据权利义务关系涉及多个法律关系，如合同关系、侵权关系、物权关系等。
（3）权利义务边界模糊。数据权利义务边界难以明确，易引发法律纠纷。
二、大数据民事性质的法律问题及对策
1. 数据财产权保护
（1）完善数据财产权法律制度。明确数据财产权的客体、内容、行使方式等，保障数据财产权的实现。
（2）加强数据财产权保护力度。加大对数据侵权行为的打击力度，保护数据财产权。
2. 个人信息保护
（1）完善个人信息保护法律制度。明确个人信息权利义务，规范个人信息收集、使用、传输、存储等活动。
（2）强化个人信息保护监管。加强对个人信息保护工作的监管，确保个人信息安全。
3. 数据权利义务关系协调
（1）明确数据权利义务边界。通过法律法规、行业标准等方式，明确数据权利义务边界，减少法律纠纷。
（2）建立健全数据权利义务协调机制。通过调解、仲裁、诉讼等方式，解决数据权利义务争议。
大数据时代的民事性质问题日益复杂，对法律制度提出了新的挑战。为应对这些挑战，我国应从数据财产权保护、个人信息保护、数据权利义务关系协调等方面入手，完善大数据法律制度，为大数据时代的发展提供有力保障。
