数据已成为新时代的“石油”，各行各业对数据的依赖程度日益加深。数据在给人们带来便利的也带来了巨大的风险。如何防范数据风险，构建安全可靠的数字未来，已成为当前亟待解决的问题。
一、数据风险的主要来源
1. 人为因素：包括内部员工的恶意操作、外部黑客攻击、数据泄露等。
2. 技术因素：包括系统漏洞、网络攻击、数据加密技术不足等。
3. 法律法规：数据保护法律法规不完善、数据跨境传输监管缺失等。
二、数据风险防范策略
1. 建立健全数据安全管理制度
（1）明确数据安全责任，落实数据安全责任制。
（2）制定数据安全管理制度，规范数据采集、存储、使用、共享、销毁等环节。
（3）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
2. 强化技术防护措施
（1）采用先进的数据加密技术，确保数据传输和存储过程中的安全性。
（2）加强网络安全防护，防止外部攻击。
（3）建立数据备份和恢复机制，确保数据安全。
3. 完善法律法规体系
（1）完善数据保护法律法规，明确数据安全责任。
（2）加强数据跨境传输监管，确保数据安全。
（3）加大对数据违法行为的处罚力度，形成震慑。
4. 建立数据安全监测预警体系
（1）实时监测数据安全风险，及时发现并处置安全隐患。
（2）建立数据安全预警机制，对潜在风险进行提前预警。
（3）加强与其他部门的协作，形成数据安全合力。
三、案例分析
1. 京东数据泄露事件：2018年，京东商城数据泄露事件曝光，涉及1.05亿用户信息。该事件暴露出我国数据安全管理的不足，提醒企业要重视数据安全风险。
2. 万达集团数据泄露事件：2019年，万达集团数据泄露事件引发关注，涉及公司内部敏感信息。该事件表明，内部员工也可能成为数据泄露的源头，企业需加强对内部员工的监管。
数据风险防范是构建安全可靠数字未来的关键。企业、政府、社会各界应共同努力，加强数据安全意识，完善数据安全管理制度，强化技术防护措施，完善法律法规体系，建立数据安全监测预警体系，共同应对数据风险，为数字经济发展保驾护航。
