大数据已成为国家战略资源。如何发展大数据，已成为我国科技创新、产业升级的关键。本文将从以下几个方面探讨大数据的发展策略。
一、大数据的定义与特点
1. 定义
大数据（Big Data）是指无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特点。
2. 特点
（1）规模大：大数据规模远超传统数据库，对存储和处理能力提出了更高要求。
（2）速度快：数据生成速度快，实时性要求高，需要高效的数据处理技术。
（3）类型多样：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，对数据处理技术提出挑战。
（4）价值密度低：从海量数据中挖掘有价值信息，需要高效的数据挖掘技术。
二、大数据发展现状
1. 国家政策支持
我国政府高度重视大数据发展，出台了一系列政策，如《“十三五”国家信息化规划》、《新一代人工智能发展规划》等，为大数据产业发展提供政策保障。
2. 行业应用广泛
大数据在金融、医疗、交通、教育、政府等多个领域得到广泛应用，为行业带来革命性变革。
3. 技术不断创新
我国在大数据领域的技术不断创新，如云计算、物联网、人工智能等，为大数据发展提供有力支撑。
三、大数据发展策略
1. 人才培养
加强大数据人才培养，培养既懂技术又懂业务的专业人才，为大数据产业发展提供智力支持。
2. 技术创新
加大大数据技术研发投入，攻克核心技术难题，提高我国在大数据领域的竞争力。
3. 政策扶持
完善大数据产业发展政策，鼓励企业加大研发投入，支持大数据产业链上下游企业协同发展。
4. 行业应用拓展
拓展大数据在各个领域的应用，提高大数据的价值密度，推动产业升级。
5. 安全保障
加强大数据安全保障，完善法律法规，提高数据安全防护能力。
四、大数据发展趋势
1. 跨界融合：大数据与人工智能、物联网、云计算等技术的深度融合，推动产业创新。
2. 实时性：实时大数据分析，为各行各业提供实时决策依据。
3. 个性化：基于大数据的个性化服务，满足消费者多样化需求。
4. 安全性：加强数据安全保障，确保大数据应用安全可靠。
大数据作为国家战略资源，对推动我国经济社会发展具有重要意义。我们要把握大数据发展机遇，加大政策扶持力度，推动技术创新，培养人才，拓展应用领域，确保数据安全，为我国大数据产业发展贡献力量。
