大数据已成为国家战略资源，各行各业对大数据的需求日益增长。大数据获取技术作为大数据应用的基础，其重要性不言而喻。本文将探讨大数据获取技术的现状、发展趋势及其在智慧决策中的应用，以期为我国大数据产业的发展提供有益借鉴。
一、大数据获取技术概述
1. 大数据获取技术的定义
大数据获取技术是指从各种数据源中提取、整合、清洗、转换和存储数据的方法和工具。它包括数据采集、数据整合、数据清洗、数据转换和数据存储等环节。
2. 大数据获取技术的分类
（1）结构化数据获取：如关系型数据库、XML、JSON等。
（2）半结构化数据获取：如HTML、XML、JSON等。
（3）非结构化数据获取：如图像、音频、视频、文本等。
二、大数据获取技术的发展趋势
1. 技术融合
大数据获取技术正与其他技术如人工智能、云计算、物联网等融合发展，形成更加高效、智能的数据获取方式。
2. 自适应获取
随着数据源的不断变化，大数据获取技术将具备更强的自适应能力，能够自动识别和调整数据获取策略。
3. 高效处理
针对海量数据，大数据获取技术将采用更高效的数据处理方法，如分布式计算、并行处理等。
4. 安全可靠
随着数据安全问题日益突出，大数据获取技术将更加注重数据安全和隐私保护。
三、大数据获取技术在智慧决策中的应用
1. 政策制定
政府通过大数据获取技术，可以全面了解社会经济发展状况，为政策制定提供有力支持。
2. 企业决策
企业利用大数据获取技术，可以实时掌握市场动态，为企业决策提供科学依据。
3. 智慧城市
大数据获取技术助力智慧城市建设，实现城市管理的精细化、智能化。
4. 医疗健康
大数据获取技术应用于医疗健康领域，提高医疗服务质量和效率。
大数据获取技术在新时代背景下具有广阔的应用前景。我国应加大对大数据获取技术的研发投入，培养相关人才，推动大数据产业发展，为我国经济社会发展提供有力支撑。
参考文献：
[1] 李德毅，大数据获取技术综述[J]. 计算机科学，2016，43（10）：1-7.
[2] 张晓光，大数据获取技术研究[J]. 计算机应用与软件，2015，32（10）：1-5.
[3] 王磊，大数据获取技术及其在智慧城市建设中的应用[J]. 电子技术应用，2017，43（10）：1-4.
