工业大数据已成为推动产业转型升级的重要引擎。苏州，这座拥有悠久历史和深厚工业底蕴的城市，正以工业大数据为抓手，积极探索智能制造之路，努力打造智能制造业高地。
一、苏州工业大数据发展现状
1. 政策支持力度加大
近年来，苏州市政府高度重视工业大数据发展，先后出台了一系列政策措施，为工业大数据产业发展提供了有力保障。如《苏州市工业大数据产业发展规划（2018-2025年）》明确提出，要加快工业大数据产业发展，打造全国领先的工业大数据产业集群。
2. 产业规模不断扩大
苏州工业大数据产业已初具规模，形成了以工业大数据采集、存储、处理、分析、应用等环节为一体的产业链。据统计，2018年苏州市工业大数据产业规模达到50亿元，同比增长30%。
3. 应用场景日益丰富
苏州工业大数据在工业生产、企业管理、产品研发等领域得到广泛应用。如，苏州某钢铁企业利用工业大数据实现生产过程的实时监控和优化，提高了生产效率；某汽车零部件企业通过大数据分析，实现了产品质量的精准控制和成本降低。
二、苏州工业大数据驱动产业升级
1. 智能制造
工业大数据是智能制造的重要基础。苏州在智能制造领域取得了显著成果，如苏州中车、华帝股份等企业纷纷布局智能制造，提高生产效率，降低生产成本。
2. 创新驱动
工业大数据为创新提供了有力支持。苏州企业通过大数据分析，挖掘用户需求，加速产品创新。如，苏州某智能装备企业利用工业大数据，研发出具有国际领先水平的智能装备。
3. 企业转型
工业大数据助力企业实现转型升级。苏州众多传统企业通过引入工业大数据，实现了生产过程智能化、管理精细化，提高了企业竞争力。
三、打造智能制造业高地
1. 优化产业布局
苏州将重点发展工业大数据、智能制造、新材料、生物医药等战略性新兴产业，打造具有国际竞争力的现代产业体系。
2. 强化创新驱动
苏州将加大科技创新投入，培育一批具有核心竞争力的工业大数据企业，推动产业链上下游协同创新。
3. 深化应用场景
苏州将推动工业大数据在更多领域的应用，如工业互联网、工业机器人、工业软件等，提升产业整体竞争力。
苏州工业大数据的发展，为我国智能制造产业转型升级提供了有力支撑。在新时代背景下，苏州将继续深化工业大数据应用，推动产业向智能化、绿色化、服务化方向发展，努力打造智能制造业高地，为我国经济发展贡献力量。
